Azure Machine Learning サービスで機械学習モデルをトレーニングするためのスクリプトを作成します。
次のコードを実行して推定値を作成します。

以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

ペナルティ イベント検出のプロセスを定義する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。

実験としてスクリプトを実行する予定です。このスクリプトは、SciPyライブラリのモジュールと、デフォルトのconda環境には通常インストールされないいくつかのPythonパッケージを使用します。
小規模なデータセットについてはローカル ワークステーションで実験を実行し、大規模なデータセットについてはより強力なリモート コンピューティング ワークステーションで実験を実行してスケールアウトする予定です。
最小限の管理労力で、ローカルおよびリモート コンピューティング上で実験が正常に実行されることを確認する必要があります。
何をすべきでしょうか?

Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。
ワークスペース内のJupyterノートブックから実験を実装するには、Python SDK v2を使用する必要があります。実験では文字列メトリクスをログに記録する必要があります。
文字列メトリックをログに記録するメソッドを実装する必要があります。
どちらの方法を使用すべきでしょうか?

Azure Machine Learning Studio を使用して大規模なデータストアからデータを取得しています。
システム クロックに基づくランダム サンプリング シードを使用して、テスト目的でデータのサブセットを作成する必要があります。
パーティションとサンプル モジュールを実験に追加します。
モジュールのプロパティを選択する必要があります。
どの値を選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。