DP-100 試験問題 141
Azure Machine Learning のリモート コンピューティングでトレーニング実験を実行しています。
実験は、mlflow および azureml-contrib-run パッケージを含む conda 環境を使用するように構成されています。
実験で生成されたメトリックを追跡するためのログ パッケージとして MLflow を使用する必要があります。
実験のスクリプトを完成させる必要があります。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
実験は、mlflow および azureml-contrib-run パッケージを含む conda 環境を使用するように構成されています。
実験で生成されたメトリックを追跡するためのログ パッケージとして MLflow を使用する必要があります。
実験のスクリプトを完成させる必要があります。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 142
マルチクラス画像分類ディープラーニング モデルを作成します。
モデルは、パブリック Web ポータルから取得した新しい画像データを使用して、毎月再トレーニングする必要があります。Azure Machine Learning パイプラインを作成し、新しいデータを取得し、画像のサイズを標準化し、モデルを再トレーニングします。
パイプラインのスケジュールを構成するには、Azure Machine Learning SDK を使用する必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
モデルは、パブリック Web ポータルから取得した新しい画像データを使用して、毎月再トレーニングする必要があります。Azure Machine Learning パイプラインを作成し、新しいデータを取得し、画像のサイズを標準化し、モデルを再トレーニングします。
パイプラインのスケジュールを構成するには、Azure Machine Learning SDK を使用する必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
DP-100 試験問題 143
完成したバイナリ分類機械学習モデルを評価しています。
評価基準として精度を使用する必要があります。
どの視覚化を使用すべきでしょうか?
評価基準として精度を使用する必要があります。
どの視覚化を使用すべきでしょうか?
DP-100 試験問題 144
複数の学生を対象に、実践的なワークショップを実施する予定です。ワークショップでは、Pythonを用いたデータビジュアライゼーションの作成に焦点を当てます。各学生はインターネットに接続できるデバイスを使用します。
学生のデバイスはPython開発用に構成されていません。学生にはデバイスにソフトウェアをインストールするための管理者権限がありません。学生はAzureサブスクリプションを利用できません。
学生が Python ベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どの Azure ツールを使用すればよいですか?
学生のデバイスはPython開発用に構成されていません。学生にはデバイスにソフトウェアをインストールするための管理者権限がありません。学生はAzureサブスクリプションを利用できません。
学生が Python ベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どの Azure ツールを使用すればよいですか?
DP-100 試験問題 145
モデルの適合の問題を修正する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
