DP-100 試験問題 146
分類タスクに取り組んでいます。ある生徒がサッカーをしたいかどうか、および関連する属性を示すデータセットがあります。データセットには以下の列が含まれています。
変数をタイプ別に分類する必要があります。
各カテゴリにどの変数を追加する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
変数をタイプ別に分類する必要があります。
各カテゴリにどの変数を追加する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 147
特徴抽出方法を選択する必要があります。
どちらの方法を使用すべきでしょうか?
どちらの方法を使用すべきでしょうか?
DP-100 試験問題 148
Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルを開発しています。モデルデータ（a）には、表形式の複数のテキストファイルを使用しています。以下の要件があります。
* モデルをトレーニングするには、AutoML ジョブを使用する必要があります。
* 指定された列のデータを使用する必要があります。
* データ概念は遅延評価をサポートする必要があります。
Pandas データフレームにデータをロードする必要があります。
どのデータ概念を使用すべきでしょうか?
* モデルをトレーニングするには、AutoML ジョブを使用する必要があります。
* 指定された列のデータを使用する必要があります。
* データ概念は遅延評価をサポートする必要があります。
Pandas データフレームにデータをロードする必要があります。
どのデータ概念を使用すべきでしょうか?
DP-100 試験問題 149
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Python スクリプトを使用して Azure Machine Learning の実験を実行する予定です。このスクリプトは、実験実行コンテキストへの参照を作成し、ファイルからデータを読み込み、ラベル列の一意の値のセットを識別し、実験の実行を完了します。
実験では、データ内の一意のラベルを実行のメトリックとして記録し、後で確認できるようにする必要があります。
コメントで示されたポイントで一意のラベル値を実行メトリックとして記録するには、スクリプトにコードを追加する必要があります。
解決策: コメントを次のコードに置き換えます。
run.log_list('ラベル値', label_vals)
ソリューションは目標を満たしていますか?
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Python スクリプトを使用して Azure Machine Learning の実験を実行する予定です。このスクリプトは、実験実行コンテキストへの参照を作成し、ファイルからデータを読み込み、ラベル列の一意の値のセットを識別し、実験の実行を完了します。
実験では、データ内の一意のラベルを実行のメトリックとして記録し、後で確認できるようにする必要があります。
コメントで示されたポイントで一意のラベル値を実行メトリックとして記録するには、スクリプトにコードを追加する必要があります。
解決策: コメントを次のコードに置き換えます。
run.log_list('ラベル値', label_vals)
ソリューションは目標を満たしていますか?
DP-100 試験問題 150
テスト要件に応じてデータを分割する方法を特定する必要があります。
どのプロパティを選択すべきでしょうか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。注意：
正しい選択ごとに 1 ポイントが与えられます。
どのプロパティを選択すべきでしょうか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。注意：
正しい選択ごとに 1 ポイントが与えられます。
