DP-100 試験問題 126
次の Azure サブスクリプションと Azure Machine Learning サービス ワークスペースがあります。
mi-protectワークスペースへの参照を取得する必要があります
解決策: 次の Python コードを実行します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
mi-protectワークスペースへの参照を取得する必要があります
解決策: 次の Python コードを実行します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
DP-100 試験問題 127
Azure CLI ml 拡張機能 v2 を使用して、Azure Machine Learning ワークスペースを管理します。
コンピューティング クラスターを作成するには、YAML スキーマを定義する必要があります。
どのスキーマを使用する必要がありますか?
コンピューティング クラスターを作成するには、YAML スキーマを定義する必要があります。
どのスキーマを使用する必要がありますか?
DP-100 試験問題 128
バイアスと分散の問題に対処するには、グローバル ペナルティ イベント モデルの入力を変更する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
DP-100 試験問題 129
トレーニング クラスターと推論クラスターを含む Azure Machine Learning ワークスペースがあります。
Azure Machine Learning デザイナーを使用して分類モデルを作成する予定です。
クライアント アプリケーションが HTTP リクエストとしてデータを送信し、応答として予測を受信できることを確認する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
Azure Machine Learning デザイナーを使用して分類モデルを作成する予定です。
クライアント アプリケーションが HTTP リクエストとしてデータを送信し、応答として予測を受信できることを確認する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
DP-100 試験問題 130
ホットスポットに関する質問
敏感な特徴にわたって不公平な予測を生成する機械学習モデルがあります。
モデルの不公平さを軽減するには、後処理技術を使用してモデルに制約を適用する必要があります。
後処理手法とモデル タイプを選択する必要があります。
何を使うべきでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
敏感な特徴にわたって不公平な予測を生成する機械学習モデルがあります。
モデルの不公平さを軽減するには、後処理技術を使用してモデルに制約を適用する必要があります。
後処理手法とモデル タイプを選択する必要があります。
何を使うべきでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
