Azure Machine Learningワークスペースがある
Azure Machine Learning SDK for Python v1 を使用して、トレーニング スクリプトを実行するジョブを送信する予定です。
トレーニング スクリプトが確実に実行されるように、スクリプトを完了する必要があります。
スクリプトをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注: 正解ごとに1ポイント獲得

モデルのトレーニング要件に応じて早期停止基準を実装する必要があります。
ソリューションを開発するには、どの 3 つのコード セグメントを使用する必要がありますか? 回答するには、コード セグメントのリストから適切なコード セグメントを回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
注意：正解の選択肢の順序は複数あります。正解の選択肢のいずれかを選択しても、得点は付与されます。

Azure では Windows および Linux 用の Data Science Virtual Machines (DSVM) を使用します。
DSVM にアクセスする必要があります。
どのユーティリティを使用すべきですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

STANDARD_D1 仮想マシン イメージを使用して、ComputeOne という名前の Azure Machine Learning コンピューティング ターゲットを作成します。
Azure Machine Learningワークスペースを参照するwasというPython変数を定義します。次のPythonコードを実行します。

以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning デザイナーを使用して、次のデータセットを実験に読み込みます。

入力データセットと同じ列とヘッダー行を持ち、両方の入力データセットのすべての行を含むデータセットを作成する必要があります。
解決策: Join Data モジュールを使用します。
ソリューションは目標を満たしていますか?