フォルダーを参照する csvjolder というファイル データセットを登録します。このフォルダーには、Azure ストレージ BLOB コンテナー内の複数のカンマ区切り値 (CSV) ファイルが含まれています。次のコードを使用して、ファイル データセットからデータを読み込むスクリプトを実行します。以下の変数を作成し、インスタンス化します。

次のコードがあります:


スクリプトが参照するファイルを読み取れるようにするには、データセットを渡す必要があります。コードコメントを置き換えるには、どのコードセグメントを挿入すればよいですか？

Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。Azure Machine Learning Python SDK v2 を使用してコンピューティング クラスターを作成します。
コンピューティングクラスターはトレーニングスクリプトを実行する必要があります。トレーニングスクリプトの実行に伴うコストは最小限に抑える必要があります。
コンピューティング クラスターを作成するには、Python スクリプトを完了する必要があります。
スクリプトをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

パブリックエンドポイントからアクセスできる、workspace1 という名前の Azure Machine Learning ワークスペースがあります。このワークスペースには、store1 という名前の Azure Blob Storage データストアが含まれています。これは、account1 という名前の Azure ストレージアカウント内の BLOB コンテナーを表します。workspace1 と account1 は、同じ仮想ネットワーク内のプライベートエンドポイントを使用してアクセスできるように構成します。
Azure Machine Learning SDK for Python を使用して store1 のコンテンツにアクセスできる必要があります。また、Azure Machine Learning Studio を使用して store1 のコンテンツをプレビューできる必要があります。
store1 を設定する必要があります。
どうすればいいでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

短い文章形式で記述された12,000件の顧客レビューを含むCSVファイルを使用して感情分析を実行します。このCSVファイルをAzure Machine Learning Studioに追加し、実験の開始点となるデータセットとして構成します。データセット内の顧客レビュー列からキーフレーズを抽出するために、テキストからのNグラム特徴抽出モジュールを実験に追加します。
顧客レビューのテキストから新しい n-gram 辞書を作成し、最大 n-gram サイズを 3 文字に設定する必要があります。
何を選択すればよいですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

実験の実行が完了した後、Runオブジェクトのget_metricsメソッドを使って返されるrow_countという指標として行数を記録する必要があります。どのコードを使用すればよいですか？