DP-100 試験問題 246
トレーニングクラスターと推論クラスターを含むAzureMachineLearningワークスペースがあります。
AzureMachineLearningデザイナーを使用して分類モデルを作成することを計画しています。
クライアントアプリケーションがデータをHTTPリクエストとして送信し、予測をレスポンスとして受信できることを確認する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
AzureMachineLearningデザイナーを使用して分類モデルを作成することを計画しています。
クライアントアプリケーションがデータをHTTPリクエストとして送信し、予測をレスポンスとして受信できることを確認する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
DP-100 試験問題 247
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
あなたはAzureMachineLearningStudioを使用しているデータサイエンティストです。
値を正規化して、出力列をビンに生成し、ターゲット列を予測する必要があります。
解決策：カスタムの開始および停止ビニングモードで同じ幅を適用します。
ソリューションは目標を達成していますか？
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
あなたはAzureMachineLearningStudioを使用しているデータサイエンティストです。
値を正規化して、出力列をビンに生成し、ターゲット列を予測する必要があります。
解決策：カスタムの開始および停止ビニングモードで同じ幅を適用します。
ソリューションは目標を達成していますか？
DP-100 試験問題 248
Azure Machine Learningサービスを使用して、training.dataという名前の表形式のデータセットを作成します。このデータセットをトレーニングスクリプトで使用する予定です。
次のコードを使用して、データセットを参照する変数を作成します。
training_ds = Workspace.datasets.get（ "training_data"）
スクリプトを実行するための推定量を定義します。
スクリプトがtraining.dataデータセットにアクセスできるようにするには、Estimatorの正しいプロパティを設定する必要があります。どのプロパティを設定する必要がありますか？
A）
B）
C）
D）
次のコードを使用して、データセットを参照する変数を作成します。
training_ds = Workspace.datasets.get（ "training_data"）
スクリプトを実行するための推定量を定義します。
スクリプトがtraining.dataデータセットにアクセスできるようにするには、Estimatorの正しいプロパティを設定する必要があります。どのプロパティを設定する必要がありますか？
A）
B）
C）
D）
DP-100 試験問題 249
テスト要件に従って、データを分割する方法を特定する必要があります。
どのプロパティを選択する必要がありますか？回答するには、適切なオプションを選択します-、回答エリアで。ノート：
それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
どのプロパティを選択する必要がありますか？回答するには、適切なオプションを選択します-、回答エリアで。ノート：
それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 250
アルゴリズムのハイパーパラメータを調整しています。次の表は、さまざまなハイパーパラメータ、トレーニングエラー、および検証エラーを含むデータセットを示しています。
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に回答する回答の選択肢を選択します。
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に回答する回答の選択肢を選択します。
