DP-100 試験問題 241
Azure MachineLearningStudioを使用してバイナリ分類モデルを作成します。
モデルを評価するには、受信者動作特性（RO C）曲線とF1スコアを使用する必要があります。
必要なビジネス指標を作成する必要があります。
どのように実験を完了する必要がありますか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
モデルを評価するには、受信者動作特性（RO C）曲線とF1スコアを使用する必要があります。
必要なビジネス指標を作成する必要があります。
どのように実験を完了する必要がありますか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 242
Windows用のディープラーニング仮想マシンを構成します。
以下を実行するには、ツールとフレームワークを推奨する必要があります。
ディープニューラルネットワーク（DNN）モデルを構築する
インタラクティブなデータ探索と視覚化を実行します
どのツールとフレームワークをお勧めしますか？答えるには、適切なツールを正しいタスクにドラッグします。各ツールは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
以下を実行するには、ツールとフレームワークを推奨する必要があります。
ディープニューラルネットワーク（DNN）モデルを構築する
インタラクティブなデータ探索と視覚化を実行します
どのツールとフレームワークをお勧めしますか？答えるには、適切なツールを正しいタスクにドラッグします。各ツールは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 243
Windows用のディープラーニング仮想マシンを構成します。
以下を実行するには、ツールとフレームワークを推奨する必要があります。
*ディープニューラルネットワーク（DNN）モデルを構築する
*インタラクティブなデータ探索と視覚化を実行します
どのツールとフレームワークをお勧めしますか？答えるには、適切なツールを正しいタスクにドラッグします。各ツールは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
以下を実行するには、ツールとフレームワークを推奨する必要があります。
*ディープニューラルネットワーク（DNN）モデルを構築する
*インタラクティブなデータ探索と視覚化を実行します
どのツールとフレームワークをお勧めしますか？答えるには、適切なツールを正しいタスクにドラッグします。各ツールは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 244
Azure Machine Learningを使用して、モデルをリアルタイムWebサービスとしてデプロイします。
サービスの開始時にモデルがロードされ、受信時に新しいデータをスコアリングするために使用されることを保証する、サービスのエントリスクリプトを作成する必要があります。
スクリプトにどの関数を含める必要がありますか？答えるには、適切な機能を正しいアクションにドラッグします。各機能は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
サービスの開始時にモデルがロードされ、受信時に新しいデータをスコアリングするために使用されることを保証する、サービスのエントリスクリプトを作成する必要があります。
スクリプトにどの関数を含める必要がありますか？答えるには、適切な機能を正しいアクションにドラッグします。各機能は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 245
機械学習モデルを作成しています。null行を含むデータセットがあります。
データセット内のnullおよび欠落データを識別して解決するには、Azure MachineLearningStudioのCleanMissingDataモジュールを使用する必要があります。
どのパラメータを使用する必要がありますか？
データセット内のnullおよび欠落データを識別して解決するには、Azure MachineLearningStudioのCleanMissingDataモジュールを使用する必要があります。
どのパラメータを使用する必要がありますか？