データ ガバナンス フレームワークの確立は、規制報告をサポートする企業の能力に悪影響を与える方法で財務データが管理されている状況に対処するための最初の戦略的行動です。データ ガバナンス フレームワークは、組織内でデータを管理および利用するための構造化されたアプローチであるためです。これには、データの収集、保存、管理、使用方法をガイドするポリシー、手順、標準が含まれています1。データ ガバナンス フレームワークは次のことに役立ちます。
データの品質、精度、一貫性、完全性を向上1
データのプライバシー、セキュリティ、および規制要件へのコンプライアンスを確保1 データをビジネス戦略、目的、優先順位に合わせて調整1 データの統合、アクセシビリティ、および使いやすさを強化1 データの役割と責任を定義し、責任を割り当てる1 データ ガバナンス フレームワークを確立することで、企業は根本的な問題に対処できます。問題の原因は、財務データに対する管理と監視の欠如です。データ ガバナンス フレームワークは、財務データが適切に管理され、規制報告やその他のビジネス ニーズをサポートするために利用されるようにするのに役立ちます。
RACI チャートによるデータ責任の割り当て、データ管理に関連する主要リスク指標 (KRI) の見直し、データ管理ポリシーの更新などの他のオプションは、状況に対処するためのデータ ガバナンス フレームワークを確立するほど効果的ではありません。これらは、データ ガバナンス フレームワークの設計よりも、その実装と実行に関連しています。また、組織のデータ状況、目標、基準を明確に理解する必要があるため、データ ガバナンス フレームワークの存在にも依存します。

これは主要な関係者の要件に対応します。情報アーキテクチャ (IA) は、効果的かつ持続可能な方法でコンテンツを整理、構造化し、ラベルを付けるプロセスです1。明確に定義された IA は、ビジネス目標、ユーザーのニーズ、技術的制約などの主要な関係者の要件に対処する必要があります1。主要な利害関係者の要件に対処することで、明確に定義された IA は、コンテンツが対象読者にとって関連性があり、アクセスしやすく、理解しやすく、使用できるものであることを保証できます1。また、企業内のコミュニケーション、コラボレーション、意思決定のプロセスもサポートできます1。他のオプションは、明確に定義された IA の考えられる結果または利点ではありますが、その定義的な特性ではないため、主要な利害関係者の要件に対処することほど重要ではありません。規制への準拠の確保、サービス レベル アグリーメント (SLA) の達成の実現、IT 戦略目標のサポートは、明確に定義された IA が提供できる利点の一部ですが、これらは IA1 の主な目的や基準ではありません。