セクション: サプライチェーンマネジメントの基礎

セクション: 混合質問

定性的な予測手法は、過去のデータがほとんどまたは全くない場合、あるいは状況に大きな不確実性や急速な変化がある場合によく用いられます。これらの手法は、専門家の判断、直感、そして定性データに依存します。市場調査データが定性的な予測に適している理由は次のとおりです。
* 専門家の洞察: 市場調査では、業界の専門家、顧客のフィードバック、市場動向からの洞察が提供され、将来の需要を理解する上で重要となる場合があります。
* 消費者行動: このデータは、消費者の嗜好や行動がどのように変化するかを予測するのに役立ち、特に新製品や新市場への参入に役立ちます。
* 競合分析: 競合他社の戦略と市場状況を理解することは、情報に基づいた予測を行うのに役立ちます。
* 定性的な性質: 定量的な注文履歴や出荷履歴とは異なり、市場調査データには市場の状況や顧客のニーズに関する定性的な分析が含まれます。
したがって、市場調査データは、市場の動向と将来の傾向に関する包括的な洞察を提供するため、定性的な予測に適した基盤となります。
参考文献:
アームストロング、JS (2001). 『予測の原則：研究者と実務家のためのハンドブック』シュプリンガー.
Malhotra, NK (2010). マーケティングリサーチ：応用的アプローチ. ピアソン.

Eコマースに対応したサプライチェーンは、個々の消費者からの注文を処理するように設計されています。これらの注文は通常、小売業者への従来の大量配送に比べて小規模です。Eコマースの性質上、多数の小包を効率的に取り扱い、梱包し、顧客の住所に直接配送する必要があります。そのため、小包配送はEコマースのサプライチェーンの重要な特徴となっています。これらの小包配送は、多くの場合、大量の小包を扱い、迅速な配送を提供できる高度な物流ネットワークを通じて管理されています。
* プッシュ システム (A) は、予測される需要に基づいて製品が店舗にプッシュされる従来の小売サプライ チェーンとより関連があります。
* 少数のニッチな顧客 (C) は、より広範な市場を対象とすることが多い電子商取引では一般的ではありません。
* 電子商取引では返品率が高くなる傾向があり、強力な逆物流機能が必要となるため、逆物流活動の減少 (D) は正確ではありません。
参考文献
* Chopra, S., & Meindl, P. (2016). サプライチェーンマネジメント：戦略、計画、運用.
ピアソン。
* クリストファー・M. (2016). ロジスティクスとサプライチェーンマネジメント. ピアソン.