dbtでは、権限付与はグローバル、プロジェクトレベル、またはconfig()関数を使用してモデル内で直接設定できます。dbt_project.ymlで権限付与が設定されると、それが基本定義となり、個々のモデルでその設定を拡張（追加）または上書きできます。
dbt のドキュメントによると、付与の前にプラス記号 (+) を付けるということは、「上位レベルの設定で定義されたリストを拡張する」ことを意味します。つまり、プロジェクトレベルの設定で既に次の設定が行われている場合:
選択: ['レポーター']
モデルで既存のロール (ここでは bi) を削除せずに追加のロールを追加する必要がある場合、正しい構文は次のようになります。
{{ config(grants = { '+select': ['bi'] }) }}
これは dbt に「既存の許可リスト (レポーター) を取得し、それに bi を追加します」と指示します。オプション B は、「+bi」が有効な許可構文ではないため、正しくありません。
オプション C は、権限付与で継承パラメータが使用されないため無効です。
include: は許可構成キーではないため、オプション D は無効です。
したがって、オプション A は、dbt の文書化された付与のマージ動作を正しく適用します。

エフェメラルマテリアライゼーションは、迅速な開発に最適です。結果が永続化されないため、ストレージや再構築にかかる計算コストを気にすることなく、モデルのロジックを反復処理できます。

on-run-end フックを使用すると、dbt 実行の終了時に任意のコードを実行できます。

Aはモデルの構築方法に重大な影響を与えます。Cは他のモデルの実行によるオーバーヘッドを回避します。Bはウェアハウスの同時実行制限に依存します。Dも必要になる場合がありますが、Aの選択の方がパフォーマンスにとってより重要です。

Aは仮定を強制し、モデルを決定論的にします。Bは仮定が保証できない場合にフェイルセーフとして機能します。Cは受動的なアプローチであり、Dは問題とは無関係です。