これは通常、ターゲットテーブルを作成するモデルの論理的な欠陥を示しています。ソースを変更したりメモリを増やしたりしても、根本的な問題は解決されません。

オプション B (CIICD) と C (データ品質監視) はエコシステムの潜在的に関連のある部分ですが、汎用ワークフロー オーケストレーション ツールは、さまざまなテクノロジにわたる依存関係とタスク シーケンスを直接管理するように設計されています。

フィーチャーブランチは専用のワークスペースを提供し、メインブランチの安定性に影響を与えることなく変更作業を行うことができます。これは、大規模なチェンジセットでは非常に重要です。

このシナリオの目標は次のとおりです。
* :state:modified を使用して、開発中に変更されたモデル、テスト、スナップショットのみを選択します。
* 開発時にすべてを再構築する必要がないように、可能な限り既に構築済みの製品オブジェクトを使用します。これは、--defer で行います。
* 開発コードと本番環境の成果物を比較します。これには次のものが必要です:--state <path/to/artifacts>
* すべて（モデル、テスト、スナップショット）を1つのコマンドで実行します。これはまさにdbt buildが行うことです。
* dbt ビルド = モデルの実行 + テストの実行 + スナップショットの実行 + シードの実行。
すべてをまとめると、正しいコマンドは次のようになります。
dbt build --select state:modified --defer --state <アーティファクトへのパス>
この単一のコマンドはすべての要件を満たします。
* 変更されたリソースのみを実行します。
* 比較には本番環境の状態の成果物を使用します。
* 可能な場合は、量産モデルに従います。
* すべてのリソース タイプを自動的に実行します。
他のオプションが間違っている理由:
* A # --state が欠落しているため、state:modified は機能しません。
* B # 実行とテストを別々に分割します。どの単一のコマンドを呼び出すかを尋ねます。
* D # --defer が欠落しているため、プロダクション オブジェクトを使用する目的が達成されません。
* E # --defer も欠落しています。
したがって、選択肢 C が唯一の正解となります。

モデルエラーのように見えるものでも、データベース接続に原因がある場合があります。他の原因も考えられますが、まずはプロジェクト全体の接続設定を確認してください。