GES-C01 試験問題 16
ある多国籍企業が複数のAWSリージョンでSnowflakeを使用しています。主要な運用SnowflakeアカウントはAWS米国東部（オハイオ）にありますが、特定のAI_COMPLETEモデル（llama4-maverick）を活用する必要があります。このモデルはAWS米国東部1（バージニア北部）ではネイティブで利用可能ですが、米国東部（オハイオ）では利用できません。この問題を解決するため、Snowflake管理者は米国東部（オハイオ）アカウントでクロスリージョン推論を有効にしました。
GES-C01 試験問題 17
ある財務アナリストは、日次財務レポートからデータを抽出するために「invoice_model!PREDlCT」を使用しているDocument AIパイプラインのコスト上昇を懸念しています。担当の「LARGE」仮想ウェアハウスは、ドキュメントの取り込み量が少ない時期でも継続的に稼働しており、請求額に大きく影響していることがわかりました。そこで、既存のDocument AI環境のコストを効果的に削減する方法を調査したいと考えています。
GES-C01 試験問題 18
SnowflakeアカウントはAWS米国東部1（バージニア北部）リージョンにあります。「ACCOUNTADMIN」は「CORTEX MODELS ALLOWLIST」を「mistral-7b」に、「CORTEX ENABLED CROSS REGION」を「ANY REGION」に設定しています。「SNOWFLAKE.CORTEX USER」データベースロールのみを持つデータサイエンティストが、複数の「AI COMPLETE」呼び出しを実行します。以下の記述のうち、与えられた構成におけるこれらの呼び出しの動作を正しく説明しているものはどれですか？
GES-C01 試験問題 19
あるデータサイエンティストが、特定のカスタマーサポート応答生成タスク向けにSnowflakeのmistral-lbモデルを微調整し、my_custom_responder_modelと名付けました。現在、このモデルを本番環境でAI_COMPLETE呼び出しに利用できるようにすることで、適切なアクセス制御とリージョンごとの可用性を確保したいと考えています。この微調整済みモデルのSnowflakeへの導入と管理に関して、正しい記述は次のうちどれですか。
GES-C01 試験問題 20
ある企業が、顧客サポートチケットの大規模なデータセットにSnowflake Cortex Searchを使用した新しいRAGアプリケーションを導入しようとしています。運用チームは、1時間ごとに更新する必要があるCortex Search Serviceのコンピューティングコストの管理と効率的なインデックス更新の確保に懸念を抱いています。このシナリオにおいて、Cortex Search Serviceのコストとパフォーマンスを最適化するために、以下のどの考慮事項と構成が適切でしょうか。