オプションAは不正解です。Snowflakeは、Cortex検索サービスにはMEDIUM以下の専用ウェアハウスの使用を推奨しています。ウェアハウスのサイズを大きくしても、必ずしもこれらの機能のパフォーマンスが向上するとは限らないためです。Snowpark向けに最適化されたウェアハウスは、主にメモリ要件の大きいMLトレーニングワークロード向けです。オプションBは正解です。検索サービスを継続的に更新するには、ベーステーブルの変更追跡が必要です。特に、サービスを作成するロールがテーブルを所有していない場合はなおさらです。オプションCは正解です。Cortex検索サービスの作成に使用するロールには、「SNOWFLAKE.CORTEX_USER」データベースロールが付与されている必要があります。オプションDは正解です。フィルタリング用の「ATTRIBUTES」フィールドに指定された列は、検索サービスを定義するソースクエリにも含める必要があります。オプションEは正解です。SnowsightからCortex検索サービスが作成されると、その名前は二重引用符で囲まれるため、SQLクエリでは二重引用符を使用して参照する必要があります。

オプション A は不正解です。'CLASSIFY TEXT' の入力文字列とカテゴリはどちらも大文字と小文字が区別されるため、大文字と小文字が異なると結果が異なる可能性があります。オプション B は不正解です。引数には少なくとも 2 個、最大 100 個の一意のカテゴリを含める必要があります。オプション C は正解です。入力プロンプトが属するカテゴリを 'label' フィールドで指定する OBJECT (VARIANT) を返します。オプション D は正解です。カテゴリは単純な文字列または SQL オブジェクトにすることができ、説明と例を提供して精度を向上させることができるためです。オプション E は不正解です。LLM には通常コンテキスト ウィンドウがありますが、'CLASSIFY_TEXT' のドキュメントではトークン制限に基づく入力テキストの自動切り捨てについて言及されていません。ソースでは、平易な英語以外のテキストの場合、結果が期待どおりにならない可能性があるとのみ言及されており、入力が切り捨てられるとは言及されていません。

「署名済みURLに対してHTTP 403応答を受信しました。URLの有効期限が切れている可能性があります。」というエラーは、関数のデフォルトの有効期限が原因で、Document AIモデルが一部のドキュメントにアクセスできないことを直接示しています。これは、処理パイプラインで遅延が発生した場合によく発生する問題です。さらに、「韓国語などのサポートされていない言語で高密度のテキストが含まれる」ドキュメントの抽出が不完全または不正確であるという観察は、言語の制限を直接的に示しています。Document AIは、サポートされている言語（英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、ポーランド語）を明示的にリストし、他の言語では結果が満足のいくものではない可能性があると述べています。質問では「複数ページのPDFドキュメント」について言及されていますが、ページ制限を超えているとは明示的に述べられていません。「複雑な図と高密度のテキスト」という言及は、ページ長（最大125ページ）を超えた場合やその他のドキュメント要件が満たされていない場合に潜在的な問題が発生する可能性を示唆しています。したがって、オプションDはこれらのコンテンツ関連の問題を包括的にカバーしています。オプションA（古いモデルバージョン）は、指定されていない場合はデフォルトで最新のモデルが使用されるため、これらの特定のエラーを引き起こす可能性は低いです。オプションC（「EXECUTE T​​ASK」権限がない）では、タスクの実行は完全に阻止されますが、URLの断続的な問題やコンテンツ固有の抽出問題は発生しません。オプションE（トークン制限を超える回答）では、出力が切り捨てられますが、そもそも情報を識別できないという意味での「不完全または不正確な」抽出とは必ずしもなりません。