AI 生成の応答によって効率を向上し、エージェントの処理時間を短縮するという Universal Containers の目標を達成するには、サービス返信、サービス AI グラウンディング、およびナレッジによるグラウンディングを有効にするのが最善のアプローチです。
* サービス返信は自動的に応答を生成します。
* サービス AI グラウンディングにより、AI が関連するケース データを使用していることが保証されます。
* ナレッジに基づく基盤により、応答が Salesforce ナレッジ記事によって裏付けられ、エージェントは応答が LLM からのものか Salesforce ナレッジからのものか識別できるようになります。
* オプション C には、AI 応答の生成に必要なサービス応答は含まれません。
* オプション A には、応答ソースを特定するために不可欠な知識の基盤が欠けています。
詳細については、グラウンディングとサービス応答に関する Salesforce Service AI ドキュメントを参照してください。

ユーザーが誤った売上概要を受け取る根本的な原因は、アクション指示が一意でない（オプションB）ことにあります。Einstein Botsでは、ユーザーの発話が各アクションに定義されたアクション指示とどの程度一致しているかに基づいてカスタムアクションがトリガーされます。3つのカスタムアクションの指示が重複していたり​​、具体性が欠けていたりすると、ボットの自然言語処理（NLP）はそれらを確実に区別できず、不一致な応答が発生します。
調査手順:
* アクションの指示を確認する：各カスタムアクションに、コンテキストに応じた明確な指示があることを確認します。例：
* アクション 1:「四半期の売上を地域別にまとめる」
* アクション 2: 「現在の会計年度の製品別の売上内訳を生成します。」
* アクション 3:「オンライン チャネルと実店舗チャネルの販売実績を比較する」。あいまいな指示や重複した指示 (例:「販売概要を取得する」) は混乱を招きます。
* 発話マッチングのテスト：Einstein Botのトレーニングツールを使用して、ユーザーの発話が正しいアクションにマッピングされているかどうかを検証します。重複は指示の曖昧さを示します。
* 指示を絞り込む: 意図の検出を改善するために、各販売概要タイプに固有のキーワードまたはフレーズを組み込みます。
他のオプションが間違っている理由:
* A. カスタムアクションは自動化されたボットコンポーネントであるため、エージェントにアクションを割り当てることは無関係です。
* C. 入出力タイプはデータのフォーマットに関係し、インテントルーティングには関係しません。実行には重要ですが、発話の不一致を解決するものではありません。
参考文献:
* Einstein ボット開発者ガイド: 意図の競合を避けるために、固有のアクション指示の必要性を強調します。
* Trailhead モジュール:「Einstein を使用した AI 搭載ボットの構築」では、正確なアクションのトリガーのための指示の詳細について説明します。
* Salesforce ヘルプドキュメント: 発話マッピングの明確さを確保するために、アクション指示のテストと改良を推奨します。

ユニバーサル・コンテナーズは、顧客の生涯価値スコアと市場セグメントに基づいて、3つのメールのうちどれを送信するかを決定するために予測モデルを活用するべきです。予測モデルはデータを分析して結果を予測し、今回のケースでは、顧客属性に基づいて最適なメールを予測します。さらに、予測モデルは、特定のメールが選択された理由を示す説明可能性も提供します。これは、UCの意思決定プロセスの説明要件にとって非常に重要です。
* 生成モデルは通常、意思決定ではなくコンテンツ作成に使用されるため、この要件には適していません。
* 予測モデルは、特定の決定が行われた理由を説明する機能を提供し、UC のニーズに一致しています。
予測モデルがセグメンテーションと意思決定にどのように使用されるかについて詳しくは、Salesforce の予測 AI モデルのドキュメントを参照してください。

* 質問の文脈
* Universal Container (UC) は、プロンプト テンプレートを使用してレコード ページの概要フィールドを更新しました。
* 現在、管理者は自動化の目的で、フロー内に同様の生成 AI 機能を組み込むことを希望しています。
* フロー内でプロンプトテンプレートを呼び出す方法
* フローアクション：Salesforce は、フローステップ内で生成 AI テンプレートまたはプロンプトを呼び出すための標準的な方法を提供しています。フロービルダーから、プロンプトビルダーで作成したプロンプトテンプレートを参照する「アクション」を追加できます。
* その他のオプション:
* 呼び出し可能な Apex: すぐに使用できるフローアクションがない場合にフォールバックとして使用できます。
ただし、Salesforce は AI プロンプト用のネイティブ Flow 統合をリリースしているため、カスタム Apex の必要性は低くなります。
* Einstein for Flow: Flow 内の Salesforce の生成 AI 機能の総称。
内部的には、通常、プロンプトを指す「フロー アクション」を使用します。
* 結論
* 最も簡単なすぐに使用できるソリューションは、プロンプト テンプレートを参照する Flow アクションを使用することです。
したがって、オプションBが正解です。
Salesforce AIスペシャリストの参考資料とドキュメント
* Salesforce Trailhead: フローでプロンプトテンプレートを使用するプロンプトテンプレートを呼び出すアクションをフロー内に追加する方法を示します。
* Salesforce ドキュメント:Einstein GPT for Flow では、生成 AI 応答を呼び出して処理するための標準フロー アクションについて説明します。

プロンプトビルダーの取引先オブジェクトに関連付けられたプロンプトテンプレートで関連リストの差し込み項目を使用する場合、「アクティビティ」関連リストは多態的項目であるためサポートされません。多態的項目は複数の異なるタイプのオブジェクトを参照できるため、プロンプト生成における一部の差し込み項目操作と互換性がありません。
* オプション B は、個人取引先では取引先オブジェクトの差し込み項目の可用性が制限されないため、正しくありません。
* 実行時に関連リストが利用できない場合でも、他の利用可能なデータ フィールドに基づいてプロンプトを生成できるため、オプション C は無関係です。
詳細については、Prompt Builder でサポートされているフィールドと制限に関する Salesforce のドキュメントを参照してください。