プロンプトビルダーでカスタムプロンプトテンプレートにアクセスして作成するには、AIスペシャリストに「プロンプトテンプレートマネージャ」権限セットが割り当てられている必要があります。この権限がない場合、Einstein Generative AI が有効になっている場合でも、設定メニューでプロンプトビルダーにアクセスできません。
プロンプト ビルダーを使用するにはプロンプト テンプレート マネージャー権限セットが必要なので、オプション B が正解です。
オプション A (プロンプト テンプレート ユーザー権限セット) は正しくありません。この権限では、ユーザーはプロンプトを使用できますが、作成または管理することはできません。
オプション C (データ クラウドでの LLM 構成) は、プロンプト ビルダーにアクセスする機能とは無関係です。
参照：
Salesforce プロンプトビルダーの権限: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.prompt_builder_permissions.htm

音声通話とビデオ通話の記録を分析し、競合他社への言及、コーチングの機会、その他の重要な情報に関するインサイトを得るには、Call Explorerが最適です。Einstein Conversation Insightsの一部であるCall Explorerを使用すると、営業チームは通話を分析し、パターンを検出し、改善の余地を特定できます。自然言語処理（NLP）を使用して、競合他社への言及やコーチングの機会などのインサイトを抽出します。これらのインサイトは、通話中のやり取りを明確に理解することで、営業パフォーマンスの向上に不可欠です。
* 通話概要では、通話の概要が簡単に提供されますが、競合他社の言及やコーチングの洞察については詳細に説明されません。
* Einstein Sales Insights は、通話ベースの分析よりも、パイプラインと予測の洞察に重点を置いています。
参考文献:
* Salesforce Einstein Conversation Insights ドキュメント:https://help.salesforce.com/s/articleView?
id=アインシュタイン会話インサイト.htm

このシナリオにおいて、エージェントにとって最も役立つEinstein Copilotの機能は、利用可能なアクションに基づいてタスクを実行し、ナレッジ記事のデータを使用して質問に答える機能です。Einstein Copilotは、フライトのキャンセルと再予約に関する関連ナレッジ記事を提供することでサービスエージェントを支援し、エージェントがワークフロー内で適切な手順に直接アクセスできるようにします。
この機能は、エージェントの既存のコンテキスト (旅行日程) を活用し、関連するナレッジ記事から実用的な洞察や次のステップを提供することで、エージェントが顧客のニーズを迅速に解決できるようにします。
他のオプションは間違っています:
* 既存のナレッジ記事を取得するタスクとは無関係な、ナレッジ記事を作成するためのフローの呼び出しを指します。
* ナレッジ記事の生成に重点を置いていますが、エージェントが既存の手順に関するガイダンスを必要とするこの状況では、これは直ちに必要なことではありません。
参考文献:
* Einstein Copilot に関する Salesforce ドキュメント
* Trailhead モジュール「Einstein for Service」

顧客離脱予測は、ユニバーサル・コンテナーズが抱える顧客契約解約の増加という懸念に対処する上で、モデルビルダーの最適なユースケースです。顧客離脱を予測するモデルを導入することで、ユニバーサル・コンテナーズは解約リスクの高い顧客を積極的に特定し、顧客が契約解除を決定する前に、顧客維持のための施策を講じることができます。この機能により、企業は過去のデータに基づいて解約の可能性を予測し、タイムリーなアウトリーチプログラムを開始することができます。
オプション B が正解です。顧客離脱予測は、積極的な対策を通じて解約を減らすという UC のニーズと一致しています。
オプション A (製品推奨予測) は契約のキャンセルとは無関係です。
オプション C (契約更新日予測) はタイミングに対処しますが、キャンセルの可能性を予測することには重点を置いていません。
参照：
Salesforce モデルビルダーのユースケースの概要: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.model_builder_use_cases.htm