Salesforce でプロンプト テンプレートをプレビューすると、解決テキストには、サンプル レコードのデータに基づいて LLM (大規模言語モデル) からの応答が提供されます。この出力には、AI モデルがプロンプトに応答して生成した内容が表示されるため、AI スペシャリストはテンプレートを最終決定する前に応答を確認して調整することができます。
オプション B が正解です。Resolution では、LLM によって生成された実際の応答が表示されます。
オプション A は、テキストを信頼レイヤーに送信することを指しますが、これは解決が表すものではありません。
オプション C はデータ マスキングに関連しており、解決策ではなく他の場所に表示されます。
参照：
Salesforce プロンプト ビルダーの概要: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.prompt_builder_overview.htm

Universal Containers (UC) の場合、パブリック生成 AI モデルを使用する際の時間を短縮し、プロンプトの一貫性を確保するために、Einstein プロンプト ビルダーとプロンプト テンプレートの機能をお勧めします。この機能により、チームは生成 AI タスク用に再利用可能で一貫性のあるプロンプトを作成できるため、毎回詳細なプロンプトを手動で入力しなくても、すべてのユーザーが均一な応答を受け取ることができます。
Einstein Prompt Builder はプロンプトの作成を簡素化し、プロンプトテンプレートは入力を標準化して、営業担当者とサービス担当者の時間を節約します。
オプション A (Einstein Recommendation Builder) は、プロンプトの標準化ではなく、推奨事項に重点を置いています。
オプション B (Einstein Copilot アクション: レコードのクエリ) は、AI 駆動型プロンプトを生成するためではなく、レコードをクエリするためのものです。
参照：
Salesforce プロンプト ビルダーの概要: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.prompt_builder_overview.htm

Universal Containers の新しいカスタマー サポート担当者は、Einstein Work Summaries を使用して、各ケースのコメントを読まなくてもケースの詳細をすばやく理解できます。Work Summaries は生成 AI を活用して進行中のケースの簡潔な概要を提供し、すべての関連情報を簡単に理解できる形式で要約します。
* Einstein Copilot はさまざまなタスクを支援しますが、ケースの詳細を要約することを目的として特別に設計されたものではありません。
* Einstein Sales Summaries は、販売関連のアクティビティの概要に重点を置いており、サポートケースには適用されません。
詳細については、Einstein Work Summaries に関する Salesforce ドキュメントを参照してください。

Einstein Generative AI を使用してパーソナライズされたメールを作成するときに、受信者の連絡先レコードのデータが表示されるはずの下書きメールにプレースホルダーが表示される場合、最も可能性の高い原因は、ユーザーに必要なフィールドにアクセスする権限がないことです。Salesforce のフィールド レベルのセキュリティにより、ユーザーが特定のデータ フィールドを表示または利用できないことがあり、その結果、実際の値の代わりにプレースホルダーが表示されます。
* オプション B は正解です。フィールド権限が不足していると、電子メールの下書きにプレースホルダーが作成されます。
* オプション A (Einstein Sales Emails 権限がない) は、プレースホルダーだけでなく、メールの生成全体が妨げられるため、可能性は低くなります。
* オプション C (ロケール言語の問題) は、フィールド プレースホルダーではなく、言語固有の問題に影響する可能性が高くなります。
参考文献:
* Salesforce メール テンプレートと権限に関するドキュメント:https://help.salesforce.com/s/articleView?
id=sf.email_templates_field_permissions.htm