Universal Containers のサービス エージェントが自然言語を使用して注文の現在のフルフィルメント ステータスを照会し、Oracle ERP を照会する既存の自動起動フローを活用できるようにするには、フローを呼び出すカスタム コパイロット アクションを作成するのが最適なソリューションです。このアクションにより、Einstein Copilot はフローと対話し、必要な注文フルフィルメント情報をシームレスに取得できます。カスタム コパイロット アクションは、ユーザーの要求に応じてさまざまなバックエンド システムまたはフローを呼び出すようにカスタマイズできます。
オプション B は、Einstein Copilot と Oracle ERP に接続するフローとの統合を可能にするため、正解です。
オプション A (Flex プロンプト テンプレート) は、フローの呼び出しではなく、静的応答に適しています。
オプション C (統合フローの標準アクション) は、このユースケースの特定のコパイロット アクションの作成に直接関係しません。
参照：
Salesforce Einstein Copilot アクション: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=einstein_copilot_actions.htm

副操縦士に割り当てられたアクションを追加または更新するには、AI スペシャリストがいくつかの領域を通じてこれを管理できます。
* コパイロット アクション ページ: これは、コパイロット アクションが管理および構成される中心的な場所です。
* 副操縦士アクションの記録ページ: 記録ページから、個々の副操縦士アクションを更新または変更できます。
* Copilot アクション ライブラリ タブ: このタブは、Copilot の定義済みアクションまたはカスタム アクションにアクセスして変更できるリポジトリとして機能します。
これらの領域により、Copilot に割り当てられたアクションを柔軟に管理および更新できるようになり、AI アシスタントがビジネス要件やプロセスに適合し続けることが保証されます。
他のオプションは間違っています:
* アクションの管理に不可欠な Copilot アクション ライブラリがありません。
* Copilot の詳細ページが含まれますが、これはアクション管理の主な場所ではありません。
参考文献:
* Copilot アクションの管理に関する Salesforce ドキュメント
* Salesforce AIスペシャリスト向けガイド - Copilotアクション管理

Salesforce 組織でプロンプトビルダーを使用する場合、正しいプロセスにはいくつかの重要な手順が含まれます。
ユースケースに基づいて適切なプロンプト テンプレート タイプを選択します。
テンプレートが作成およびカスタマイズされるプロンプト ワークスペース内でプロンプトを開発します。
CRM から派生した基礎データを選択してプロンプトに動的に挿入し、AI によって生成された応答が正確で関連性のあるデータに基づいていることを保証します。
Salesforce の組み込みモデルまたはカスタムモデルのいずれかを使用して、応答の生成に使用するモデルを選択します。
生成された応答をテストおよび検証して、正確性と有効性を確認します。
オプション B は、プロンプト ビルダーを使用するための適切な手順に従っているため、正解です。
オプション A とオプション C では、プロセス全体が正しくキャプチャされません。
参照：
Salesforce プロンプト ビルダー ドキュメント: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.prompt_builder_overview.htm

Einstein Copilot で「会話データを使用してイベント ログを充実させる」設定を有効にすると、AI スペシャリストまたは管理者は、過去 7 日間のやり取りからのユーザー入力と Copilot 応答の両方を含むセッション データを表示できます。このデータは、Copilot の使用方法を監視し、そのパフォーマンスを分析し、過去の入力に基づいて将来のやり取りを改善するために不可欠です。
* この設定により、イベント ログに詳細な会話データが充実し、インタラクション履歴に関するより詳細な分析情報が得られるため、AI スペシャリストが AI の動作とユーザー エンゲージメントを追跡しやすくなります。
* オプション A は、ユーザーのクリック パスを表示し、ナビゲーションに重点を置いていますが、会話データの拡充機能の一部ではありません。
* オプション C は、任意の期間にわたる詳細なレポートを生成しますが、この特定の機能は過去 7 日間のデータに限定されているため、正しくありません。
Salesforce AI スペシャリスト リファレンス: 詳細については、次のドキュメントを参照してください: https://help.
salesforce.com/s/articleView?id=sf.einstein_copilot_event_logging.htm

安全なデータ取得による動的グラウンディングは、Salesforce の Einstein Trust Layer の重要な機能です。この機能は、強化されたデータ保護を提供し、AI 生成の出力が正確で安全なソースであることを保証します。この機能により、関連する Salesforce データを AI 生成の応答にマージできるため、AI 出力がコンテキストを認識し、リアルタイムの CRM データと一致することが保証されます。
動的グラウンディングとは、AI モデルが Salesforce レコード (顧客レコード、ケース データ、カスタム オブジェクト データなど) から関連情報を安全な方法で動的に取得することを意味します。これにより、AI 処理中に機密データが保護され、AI モデルの出力がビジネスでの使用に信頼できるものになります。
その他のオプションは要件とあまり一致していません。
データ マスキングとは、プライバシー保護のために機密データを隠すことを指し、Salesforce レコードをプロンプトにマージすることとは関係ありません。
ゼロデータ保持ポリシーにより、AI プロセスは処理後にユーザーデータを保存しないことが保証されますが、Salesforce レコード情報をプロンプトにマージする必要性には対応していません。
参照：
Einstein Trust Layer に関する Salesforce 開発者向けドキュメント
AI とデータプライバシーに関する Salesforce セキュリティドキュメント