Consumer Goods Cloud 向け Tableau CRM アプリを成功裏に構築するには、製品を小売店に関連付ける必要があります。これは、Tableau CRM アプリが複数の店舗やセグメントにわたる販売実績と製品分布を分析し、製品の配置や在庫状況における機会とギャップを特定するためです。製品を小売店に関連付けないと、アプリは正確で有意義なインサイトを提供できません。検証済みリファレンス: [Salesforce Consumer Goods Cloud 実装ガイド]、37 ページ。

膨大なデータ量（2,000万人の加入者数）を抱えるTier 1通信事業者にとって、「ビッグバン」移行（システムをシャットダウンしてすべてを一度に移行すること）は、ダウンタイムとリスクを考慮すると不可能です。コンサルタントは、事業継続性を確保できるハイブリッド移行戦略を推奨する必要があります。
段階的/パーティション化された移行 (「一括」戦略):
2,000 万件のレコードを処理するには、データを論理ブロック (リージョン、請求サイクル、アカウント ステータスなど) に分割する必要があります。
これらのブロックは、バックグラウンドで複数の段階（バッチ）に分けて、時間をかけて移行されます。これによりシステム負荷が最小限に抑えられ、各段階での検証が可能になります。
これは、「移行に長い時間を要する」という問題に対処するというプロンプトの要件と一致しています。オンデマンド/ジャストインタイム (JIT) 移行 (「継続」戦略):
重要な要件は、「Salesforce プラットフォームを通じて中断されることなく」注文を処理することです。
データがまだ移行されていない顧客が注文の電話をかけてきた場合、システムは待機するように指示できません。
代わりに、システムはその特定の顧客レコードに対してオンデマンド (ジャストインタイム) 移行を即座に実行し、資産データを Salesforce に取り込んで、注文を Salesforce 内で取得して処理できるようにする必要があります。
他のオプションが間違っている理由:
A (本番環境を無効にする): Tier 1 の通信事業者にとっては不可能です。2,000 万件のレコードのダウンタイムは許容できません。
B（レガシーシステムへの直接リクエスト）：これは、Salesforceプラットフォームを通じて注文を処理するという要件に違反します。アクティブな注文をレガシーシステムに依存すると、「スプリットブレイン」状態が発生し、Salesforceをレコードシステムとして使用できなくなります。
C (オンデマンドの移行...): 部分的には正しいものの、オプション D は、バルク ボリュームの管理に必要なパーティション分割/ステージング戦略を明示的に定義しているため、アーキテクチャ上の回答としてはより優れています。一方、C では、バックグラウンド移行の処理方法については具体的ではありません。

Consumer Goods Cloudデータモデルでは、複数のオブジェクトがProduct2オブジェクトにリンクされています。これには、Assortment Product、Assessment Task Product、Promotion Productが含まれます。このリンクは、Consumer Goods Cloud内で包括的な製品管理を行うために不可欠です。

現場におけるサンプルの在庫管理のため、Alpine は販売代理店向けに配送タスクを作成し、サンプル製品の在庫管理単位 (SKU) の在庫状況を監視できます。配送タスクは、フィールド担当者が小売店に製品を配送するためのアクションプランタスクの一種です。製品 SKU は、在庫システムでスキャンして追跡できる製品の一意の識別子です。配送タスクを作成し、製品 SKU を監視することで、Alpine は販売代理店が配布するのに十分なサンプルを確保し、各店舗に配送されたサンプルの数を追跡できます。検証済みリファレンス: [Salesforce Consumer Goods Cloud 実装ガイド]、28～29 ページ。

店内調査を実施する主な 2 つの使用例は次のとおりです。
顧客、消費者、買い物客、そしてスタッフからのフィードバックを収集します。店内アンケートは、消費財企業が提供する製品やサービスに接する様々なステークホルダーからフィードバックを収集するために活用できます。例えば、店内アンケートでは、顧客には満足度、好み、提案について、消費者には認知度、認識、忠誠心について、買い物客には行動、動機、障壁について、スタッフには課題、ニーズ、意見について尋ねることができます。
プロモーション、在庫要件、製品品質に関するデータ収集。店舗内アンケートは、小売店における製品のパフォーマンスと在庫状況の様々な側面に関するデータを収集するために使用できます。例えば、店舗内アンケートでは、プロモーションの遵守状況、有効性、影響、在庫の需要、供給、補充、製品の状態、品質、問題点などについて質問することができます。