[2024-12-25更新,35問] 無料SASInstitute A00-406試験問題集、A00-406復習教材(ページ 7)

ビジネス分析のコンテキストにおける外部データの一般的なソースは次のどれですか?

A. CRMデータ

B. イントラネットデータベース

C. 会社の財務報告

D. 従業員記録

アンサンブル学習における「バギング」という用語は何を指しますか?

A. モデルの複雑さを軽減する手法

B. 次元削減の一形態

C. 特徴抽出の一種

D. 複数の同一モデルを組み合わせて分散を減らすプロセス

多数の特徴を扱う場合、機械学習パイプラインで特徴選択に使用される手法はどれですか?

A. 主成分分析 (PCA)

B. ナイーブベイズ

C. 正規化

D. ワンホットエンコーディング

機械学習パイプラインにおけるランダムフォレストなどのアンサンブル学習手法の主な利点は何ですか?

A. シンプルで解釈しやすいです。

B. 大規模なデータセットには適していません。

C. 最小限のデータ前処理が必要です。

D. 複数のモデルを組み合わせて予測パフォーマンスを向上させます。

システム間でデータを交換するための一般的なデータ形式ではないものはどれですか?

A. HTML (ハイパーテキストマークアップ言語)

B. CSV (カンマ区切り値)

C. SQL (構造化クエリ言語)

D. JSON (JavaScript オブジェクト表記)

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