[2024-12-25更新,35問] 無料SASInstitute A00-406試験問題集、A00-406復習教材(ページ 4)

モデルトレーニングにおける損失関数の主な役割は何ですか?

A. モデルの精度を評価する

B. 予測値と実際の値の差を測定する

C. モデルのパフォーマンスを最大化する

D. データを視覚化する

モデル構築の文脈における「特徴選択」とは何を指しますか?

A. モデルに最も関連性の高い変数（特徴）を選択するプロセス

B. データ分布の可視化

C. 既存のデータから合成特徴を作成する

D. モデルの精度の評価

RESTful API (Representational State Transfer) をデータソースとして使用する主な利点は何ですか?

A. 複雑なデータ構造のサポート

B. シンプルで標準化されたコミュニケーション

C. 高度なセキュリティ機能

D. リアルタイムデータ処理

モデル構築と評価における相互検証の目的は何ですか?

A. モデルの一般化パフォーマンスの評価

B. データセットのサイズを縮小する

C. 合成データの生成

D. データセットをトレーニングセットとテストセットに分割する

以下の展示物に示されているツリーマップを参照してください。

バイナリターゲットを持つ決定木のツリーマップについて正しい記述はどれですか?

A. 幅の広いバーは、イベントの発生確率が高いノードを表します。

B. 暗いバーは、イベントの発生確率が低いノードを表します。

C. 上部のバーは、カウントが最も多いノードを表します。

D. 上部のバーは、イベントの発生確率が最も高いノードを表します。

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