[2024-12-25更新,35問] 無料SASInstitute A00-406試験問題集、A00-406復習教材(ページ 5)

自然言語処理 (NLP) において、モデルを構築する前にテキストデータに対して行われる一般的な前処理手順は何ですか?

A. 標準化

B. 主成分分析 (PCA)

C. ワンホットエンコーディング

D. トークン化

時系列予測に一般的に使用されるモデルのタイプは何ですか?

A. ロジスティック回帰

B. 自己回帰和分移動平均 (ARIMA)

C. K平均法クラスタリング

D. 決定木

モデル展開フェーズにおけるモデルドキュメントの主な目的は何ですか?

A. データの品質を評価する

B. 合成データを作成する

C. モデルの精度を評価する

D. モデルの開発、アーキテクチャ、使用方法に関する情報を提供する

L1 正則化や L2 正則化などのモデル構築における正則化手法の目的は何ですか?

A. モデルの複雑さを増やす

B. 過剰適合を防ぎ、モデルの複雑さを軽減する

C. モデルのトレーニングを高速化するため

D. モデルにさらに機能を追加する

データソースのコンテキストにおけるメタデータとは何ですか?

A. セキュリティのために暗号化されたデータ

B. データに関するデータ。データソース、構造、コンテキストなどの情報を提供します。

C. 非標準の独自形式のデータ

D. 物理形式で保存されるデータ

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