[2024-12-25更新,35問] 無料SASInstitute A00-406試験問題集、A00-406復習教材(ページ 2)

分類モデルのコンテキストにおける混同行列の目的は何ですか?

A. 平均二乗誤差を計算する

B. 特にバイナリ分類のモデルパフォーマンスを評価する

C. データを視覚化する

D. 目標変数の分布を要約する

モデル展開の文脈において、「モデルコンプライアンス」とは何ですか?

A. モデルが規制や倫理ガイドラインに準拠している度合い

B. 特徴選択のプロセス

C. モデルの効率

D. モデルのシンプルさ

決定木モデルのどのハイパーパラメータがツリーの深さを制御し、過剰適合を防ぐのに役立ちますか?

A. 最大深度

B. 最大機能

C. 最小サンプル分割

D. 学習率

自然言語処理において、「ステミング」とは何を意味しますか?

A. 意味に基づいて類似の単語をグループ化する

B. 単語を原形または語根の形に短縮する

C. モデルのパフォーマンスを向上させるために新しい単語を作成する

D. モデル入力用にテキストを数値に変換する

データサイエンスと機械学習の文脈におけるモデル評価の主な目的は何ですか?

A. 最もパフォーマンスの高いモデルの評価と選択

B. データ前処理

C. モデル構築

D. データの視覚化

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