ローカル コンピューターのフォルダーにソース データがあります。
Fabric を使用してデータ ストアにデータを入力するソリューションを作成する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* データフローの使用をサポートし、データ ストアにデータをロードおよび追加します。
* Delta テーブルが V オーダーで最適化され、自動的に圧縮されることを確認します。
どのタイプのデータ ストアを使用すればよいですか?

Warehouse1 という名前のウェアハウスを含む Fabric テナントがあります。 Warehouse1 には、10 億行の FactSales という名前のファクト テーブルが含まれています。 次の T-SQL ステートメントを実行します。
Dbo.FactSales のクローンとして test.FactSales テーブルを作成します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが与えられます。

OneLake に新しいセマンティック モデルを含む Fabric テナントがあります。
Fabric ノートブックを使用して、データを Spark DataFrame に読み込みます。
すべての文字列列と数値列の最小値、最大値、平均値、標準偏差値を計算するために、データを評価する必要があります。
解決策: 次の PySpark 式を使用します。
df.explain()
これは目標を満たしていますか?

倉庫を含む Fabric テナントがあります。
ユーザーは、通常はレンダリングに 2 分かかるレポートが 45 分間実行されていてもまだレンダリングされていないことに気付きました。
レポート クエリの完了を妨げている原因を特定する必要があります。
どの動的管理ビュー (DMV) を使用する必要がありますか?

レイクハウスを含む Fabric テナントがあります。
次のコードを使用して、Fabric ノートブックで大きな DataFrame を保存しています。

次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。