次の図に示すソース データ モデルがあります。

テーブルの主キーは、各キーに関連する列の横にあるキー シンボルで示されます。
注文項目を日付、製品、顧客別に分析できるようにするディメンション データ モデルを作成する必要があります。
解決策には何を含めるべきですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

次の図に示す Python コードと出力を含む Fabric ノートブックがあります。


どのような種類の分析を実行していますか?

2 つのレイクハウスを含む Fabric テナントがあります。
レイクハウスからのデータを結合するデータフローを構築しています。データフロー内のクエリの 1 つから適用された手順を次の図に示します。

ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

ウェアハウスを含む Fabric テナントがあります。ウェアハウスでは行レベル セキュリティ (RLS) を使用します。ウェアハウスの Delta テーブルと RLS を使用する Direct Lake セマンティック モデルを作成します。ユーザーがモデルから作成されたレポートを操作する場合、DAX クエリではどのモードが使用されますか?

Workspace1 という名前のワークスペースを含む Fabric テナントがあります。Workspace1 には、Lakehouse1 という名前のレイクハウスと Warehouse1 という名前のウェアハウスが含まれています。
Lakehouse1 の顧客テーブルをクエリして、Warehouse1 に POSCustomers という名前の新しいテーブルを作成する必要があります。
T-SQL ステートメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。