Sales テーブルと関連テーブルのみを含むダイアグラムを作成するには、Microsoft Power BI Desktop のモデル ビュー (C) を使用する必要があります。このビューを使用すると、セマンティック モデル内のテーブル間の関係を視覚化して管理できます。参考: Microsoft Power BI Desktop のドキュメントでは、セマンティック モデルを管理するためにモデル ビューで使用できる機能について概説しています。

失敗の原因として考えられるのは、クエリの折りたたみが行われていないことです (D)。クエリの折りたたみは、クエリ ロジックをソース システムにプッシュダウンすることで更新を最適化し、処理および転送されるデータの量を減らしてリソースを節約するのに役立ちます。参考資料 = 増分更新とクエリの折りたたみに関する Power BI ドキュメントには、このトピックに関する詳細情報が記載されています。

失敗の原因として考えられるのは、クエリの折りたたみが行われていないことです (D)。クエリの折りたたみは、クエリ ロジックをソース システムにプッシュダウンすることで更新を最適化し、処理および転送されるデータの量を減らしてリソースを節約するのに役立ちます。参照 = 増分更新とクエリの折りたたみに関する Power BI ドキュメントには、このトピックに関する詳細情報が記載されています。

Fabric Data Factory パイプラインでは、ストアド プロシージャを実行し、返された値を下流のアクティビティで使用できるようにするため、ルックアップ アクティビティが使用されます。このアクティビティは、データ ストアからデータセットを取得し、それをさらに処理するために渡すことができます。このコンテキストでルックアップ アクティビティを使用する方法は次のとおりです。
パイプラインにルックアップ アクティビティを追加します。
必要な SQL ステートメントまたはストアド プロシージャ名を指定して、ストアド プロシージャを使用するようにルックアップ アクティビティを構成します。
設定で、アクティビティがストアド プロシージャ モードを使用するように指定します。
ストアド プロシージャが実行されると、ルックアップ アクティビティが結果をキャプチャし、パイプラインのメモリで使用できるようになります。
下流のアクティビティは、ルックアップ アクティビティの出力を参照できます。