PySpanc を使用して Fabric ノートブックで顧客の購入を分析しています。次の DataFrame があります。

customer_id 列で DataFrame を結合する必要があります。ソリューションでは、データのシャッフルを最小限に抑える必要があります。次のコードを記述します。

結果の DataFrame を入力するにはどのコードを実行する必要がありますか?

Lakehouse1 という名前のレイクハウスを含む Fabric テナントがあります。Lakehouse1 には、CSV ファイルを含む Subfolder1 という名前のサブフォルダーがあります。CSV ファイルを、V-Order 最適化が有効になっているデルタ形式に変換する必要があります。Lakehouse エクスプローラーから何をすればよいでしょうか?

Workspace1 という名前の Fabric ワークスペースがあり、そこには Dataflow1 という名前のデータ フローが含まれています。Dataflow1 には、次の図に示すデータを返すクエリが含まれています。

日付列を属性と値のペアに変換する必要があります。列は行になります。
VendorlD 列を選択します。
VendorlD 列のコンテキスト メニューからどの変換を選択する必要がありますか?

ウェアハウスを含む Fabric テナントがあります。ウェアハウスでは行レベル セキュリティ (RLS) を使用します。ウェアハウスの Delta テーブルと RLS を使用する Direct Lake セマンティック モデルを作成します。ユーザーがモデルから作成されたレポートを操作する場合、DAX クエリではどのモードが使用されますか?

Woritspace1 と Workspace2 という 2 つのワークスペースを含む Fabric テナントがあります。Workspace1 には Lakehouse1 というレイクハウスが含まれています。Workspace2 には Lakehouse2 というレイクハウスが含まれています。Lakehouse! には dbo.Sales というテーブルが含まれています。Lakehouse2 には dbo.Customers というテーブルが含まれています。
テーブルの追加コピーを作成せずに、同じ SQL クエリで dbo.Sales と dbo.Customers の両方を参照するクエリを記述できることを確認する必要があります。
何を使うべきでしょうか?