B：例：
1.この条件付き分割変換では、「タイトル」の最大長を5と定義しています。5以下の行は、GoodRowsストリームに入ります。5より大きい行は、BadRowsストリームに入ります。

2.この条件付き分割変換では、「タイトル」の最大長を5と定義しています。5以下の行は、GoodRowsストリームに入ります。5より大きい行は、BadRowsストリームに入ります。
A：
3.次に、失敗した行をログに記録する必要があります。ロギング用のシンク変換をBadRowsストリームに追加します。ここでは、すべてのフィールドを「自動マップ」して、完全なトランザクションレコードのログを記録します。これは、BlobStorage内の単一のファイルに出力されるテキスト区切りのCSVファイルです。ログファイルを「badrows.csv」と呼びます。

4.完成したデータフローを以下に示します。これで、エラー行を分割してSQL切り捨てエラーを回避し、それらのエントリをログファイルに入れることができます。その間、成功した行は引き続きターゲットデータベースに書き込むことができます。

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/how-to-data-flow-error-rows

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/stream-analytics-query/topone-azure-stream-analytics
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-window-functions

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/populate-slowly-changing-dimensions-azure-synapse-analytics-pipelines/3-choose-between-dimension-types

データスキューをチェックする簡単な方法は、DBCCPDW_SHOWSPACEUSEDを使用することです。次のSQLコードは、60個のディストリビューションのそれぞれに格納されているテーブル行の数を返します。バランスの取れたパフォーマンスを得るには、分散テーブルの行をすべての分散に均等に分散させる必要があります。
DBCC PDW_SHOWSPACEUSED（'dbo.FactInternetSales'）;
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-distribute