温度という名前のApacheSparkDataFrameがあります。データのサンプルを次の表に示します。

Spark SQLクエリを使用して、次のテーブルを作成する必要があります。

クエリをどのように完了する必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

Table1という名前のテーブルを含むAzureSynapseAnalytics専用のSQLプールがあります。
container1という名前のAzureDataLakeStorageGen2コンテナーに取り込まれてロードされるファイルがあります。
ファイルからTable1にデータを挿入し、container1という名前のData LakeStorageGen2コンテナを紺碧にする予定です。
ファイルからTable1にデータを挿入し、データを変換することを計画しています。ファイル内のデータの各行は、Table1のサービングレイヤーに1つの行を生成します。
ソースデータファイルがcontainer1にロードされるときに、DateTimeが追加の列としてTable1に格納されていることを確認する必要があります。
解決策：Azure Synapse Analyticsパイプラインでは、ファイルの日時を取得するメタデータの取得アクティビティを使用します。
これは目標を達成していますか？

AzureSynapseAnalyticsでエンタープライズデータウェアハウスを管理します。
ユーザーは、一般的に使用されるクエリを実行するとパフォーマンスが低下すると報告します。ユーザーは、使用頻度の低いクエリのパフォーマンスの変化を報告しません。
パフォーマンスの問題の原因を特定するには、リソース使用率を監視する必要があります。
どのメトリックを監視する必要がありますか？

次の表に示すように、ログを保存するaccount1という名前のAzure Data LakeStorageGen2アカウントがあります。

保存期間中にログにアクセスすることは期待できません。
次の要件を満たすaccount1のソリューションを推奨する必要があります。
各保存期間の終了時にログを自動的に削除します
ストレージコストを最小限に抑えます
推奨事項には何を含める必要がありますか？答えるには、答えの中から適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

AzureStreamAnalyticsにストリーミングするソリューションを開発しています。このソリューションには、ストリーミングデータと参照データの両方が含まれます。
参照データにはどの入力タイプを使用する必要がありますか？