説明
データスキューとは、データが分布全体に均等に分散されていないことを意味します。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-distribu

C：Stream Analyticsジョブのスケーリングは、入力または出力のパーティションを利用します。パーティショニングを使用すると、パーティションキーに基づいてデータをサブセットに分割できます。データを消費するプロセス（Streaming Analyticsジョブなど）は、さまざまなパーティションを並行して消費および書き込みできるため、スループットが向上します。
E：ストリーミングユニット（SU）は、StreamAnalyticsジョブを実行するために割り当てられたコンピューティングリソースを表します。SUの数が多いほど、ジョブに割り当てられるCPUおよびメモリリソースが多くなります。この機能により、クエリロジックに集中でき、StreamAnalyticsジョブをタイムリーに実行するためのハードウェアを管理する必要性が抽象化されます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-parallelization
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-streaming-unit-consumption

説明
各ウェアハウスのレコード数は、適切なパーティション分割を行うのに十分な数です。
注：テーブルパーティションを使用すると、データをより小さなデータグループに分割できます。ほとんどの場合、テーブルパーティションは日付列に作成されます。
クラスタ化された列ストアテーブルにパーティションを作成するときは、各パーティションに属する行数を考慮することが重要です。クラスタ化された列ストアテーブルの最適な圧縮とパフォーマンスを得るには、ディストリビューションとパーティションごとに最低100万行が必要です。パーティションが作成される前に、専用のSQLプールはすでに各テーブルを60の分散データベースに分割しています。

説明
データをORCファイル形式にエクスポートする場合、大きなテキスト列があるとJavaのメモリ不足エラーが発生する可能性があります。この制限を回避するには、列のサブセットのみをエクスポートします。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/guidance-for-loading-data

D.Get-AzOperationalInsightSearchResult PowerShellコマンドレットを使用して、DW1のログに対してクエリを実行します。
Explanation:
次のクエリは、各ディストリビューションのトランザクションログサイズを返します。ログファイルの1つが160GBに達している場合は、インスタンスをスケールアップするか、トランザクションサイズを制限することを検討する必要があります。
-トランザクションログのサイズ
選択する
instance_name as distribution_db、
cntr_value * 1.0 / 1048576 as log_file_size_used_GB、
pdw_node_id
FROM sys.dm_pdw_nodes_os_performance_counters
どこ
'Distribution_％'のようなinstance_name
AND counter_name ='ログファイルの使用サイズ（KB）'
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-manage-monitor