DP-100 試験問題 371

ホットスポットに関する質問
Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。
実験用の画像をログに記録するAzure Machine Learning SDK for Python v2スクリプトを作成する予定です。ログに記録された画像は、Azure Machine Learning Studioの「画像」タブからアクセスできる必要があります。
スクリプトを完成させる必要があります。
どのコードセグメントを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

DP-100 試験問題 372

注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning デザイナーを使用して、次のデータセットを実験に読み込みます。

入力データセットと同じ列とヘッダー行を持ち、両方の入力データセットのすべての行を含むデータセットを作成する必要があります。
解決策: Join Data モジュールを使用します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
  • DP-100 試験問題 373

    Azure Machine Learning プロジェクト ファイルを含む既存の GitHub リポジトリがあります。
    リポジトリを Azure Machine Learning 共有ワークスペース ファイル システムに複製する必要があります。
    どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
    注意:正解の選択肢の順序は複数あります。正解の選択肢のいずれかを選択しても、得点は付与されます。

    DP-100 試験問題 374

    バイオメディカル研究会社は、実験的な医療治療試験に人々を登録することを計画しています。
    試験への患者の選択と参加をサポートするために、バイナリ分類モデルを作成してトレーニングします。
    モデルには、年齢、性別、民族などの機能が含まれています。
    このモデルは、異なる民族グループの人々に対して異なるパフォーマンス メトリックを返します。
    民族性機能の各カテゴリの格差を軽減し、最小限に抑えるには、Fairlearn を使用する必要があります。
    どのようなテクニックと制約を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

    DP-100 試験問題 375

    Azure Machine Learning を使用して、モデルをリアルタイム Web サービスとしてデプロイします。
    サービスの開始時にモデルが読み込まれ、新しいデータが受信されるとすぐにスコア付けに使用されるようにする、サービスのエントリ スクリプトを作成する必要があります。
    スクリプトにはどの関数を含めるべきですか? 答えるには、適切な関数を正しいアクションにドラッグしてください。各関数は1回、複数回、または全く使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。注:正しい選択ごとに1ポイント獲得できます。