DP-100 試験問題 351
マルチクラス画像分類ディープラーニング モデルを作成します。
PyTorch バージョン 1.2 を使用してモデルをトレーニングします。
モデルをデプロイするときに、推論環境に対して正しいバージョンの PyTorch を識別できることを確認する必要があります。
何をすべきでしょうか?
PyTorch バージョン 1.2 を使用してモデルをトレーニングします。
モデルをデプロイするときに、推論環境に対して正しいバージョンの PyTorch を識別できることを確認する必要があります。
何をすべきでしょうか?
DP-100 試験問題 352
近くの気象観測所からデータを収集しています。weather_dfというPandasデータフレームがあり、そこには以下のデータが含まれています。
データは正午と深夜の 12 時間ごとに収集されます。
自動機械学習を用いて、今後7日間の気温を予測する時系列モデルを作成する予定です。最初のトレーニングラウンドでは、最大50個の異なるモデルをトレーニングします。
これらのモデルをトレーニングするには、Azure Machine Learning SDK を使用して自動機械学習実験を実行する必要があります。
自動化された機械学習の実行を構成する必要があります。
AutoMLConfig 定義をどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
データは正午と深夜の 12 時間ごとに収集されます。
自動機械学習を用いて、今後7日間の気温を予測する時系列モデルを作成する予定です。最初のトレーニングラウンドでは、最大50個の異なるモデルをトレーニングします。
これらのモデルをトレーニングするには、Azure Machine Learning SDK を使用して自動機械学習実験を実行する必要があります。
自動化された機械学習の実行を構成する必要があります。
AutoMLConfig 定義をどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 353
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning Studio で新しい実験を作成しています。トレーニング セット内の 1 つのクラスの観測数が、他のクラスと比べて大幅に少なくなっています。クラスの不均衡を補正するには、適切なデータ サンプリング戦略を選択する必要があります。
解決策: 主成分分析 (PCA) サンプリング モードを使用します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning Studio で新しい実験を作成しています。トレーニング セット内の 1 つのクラスの観測数が、他のクラスと比べて大幅に少なくなっています。クラスの不均衡を補正するには、適切なデータ サンプリング戦略を選択する必要があります。
解決策: 主成分分析 (PCA) サンプリング モードを使用します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
DP-100 試験問題 354
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
機械学習モデルをトレーニングして登録します。
モデルをリアルタイムウェブサービスとしてデプロイする予定です。アプリケーションは、モデルを使用するためにキーベースの認証を使用する必要があります。
Web サービスをデプロイする必要があります。
解決：
AciWebservice インスタンスを作成します。
ssl_enabled プロパティの値を True に設定します。
モデルをサービスにデプロイします。
ソリューションは目標を満たしていますか?
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
機械学習モデルをトレーニングして登録します。
モデルをリアルタイムウェブサービスとしてデプロイする予定です。アプリケーションは、モデルを使用するためにキーベースの認証を使用する必要があります。
Web サービスをデプロイする必要があります。
解決：
AciWebservice インスタンスを作成します。
ssl_enabled プロパティの値を True に設定します。
モデルをサービスにデプロイします。
ソリューションは目標を満たしていますか?
DP-100 試験問題 355
次のバージョンのモデルを登録します。
Azure ML Python SDK を使用してトレーニング実験を実行します。実験の実行を参照するには、run という変数を使用します。
実行が送信され完了したら、次のコードを実行します。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
Azure ML Python SDK を使用してトレーニング実験を実行します。実験の実行を参照するには、run という変数を使用します。
実行が送信され完了したら、次のコードを実行します。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
