DP-100 試験問題 341
Azure Machine Learning Studio を使用して、2 つのデータ セットが互いに大きく異なるかどうかを判断します。
一方のデータセットの推定値は、もう一方のデータセットの参照値よりも大きくなったり小さくなったりする可能性があります。相関の関数として、一定のタイプIの誤差を持つ分布を作成する必要があります。
配布物を作成する必要があります。
どのようなタイプの配布物を作成する必要がありますか?
一方のデータセットの推定値は、もう一方のデータセットの参照値よりも大きくなったり小さくなったりする可能性があります。相関の関数として、一定のタイプIの誤差を持つ分布を作成する必要があります。
配布物を作成する必要があります。
どのようなタイプの配布物を作成する必要がありますか?
DP-100 試験問題 342
Azure Machine Learningワークスペース「workspace1」を作成します。このワークスペースには、Python SOK v2ノートブック（Mallowを使用してローカルコンピューターから男性の肛門のアラックを矯正するモデルを修正するマット）が含まれます。
Azure Machine Learning コンピューティング インスタンスのワークスペースで実行するには、ノートブックを再利用する必要があります。
データ サイエンス コードからトレーニングと成果物をログに記録する必要があります。
何をすべきでしょうか?
Azure Machine Learning コンピューティング インスタンスのワークスペースで実行するには、ノートブックを再利用する必要があります。
データ サイエンス コードからトレーニングと成果物をログに記録する必要があります。
何をすべきでしょうか?
DP-100 試験問題 343
モデルトレーニング要件に合わせて、順列特徴重要度モジュールを構成する必要があります。
どうすればいいでしょうか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
どうすればいいでしょうか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 344
Azure Machine Learning SDK for Python を使用して 2 段階のパイプラインを実装する予定です。
パイプラインは、最初のステップから 2 番目のステップに一時データを渡します。
パイプラインの最初のステップで生成された一時データにアクセスするには、2 番目のステップで使用するクラスと対応するメソッドを特定する必要があります。
どのクラスとメソッドを特定する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正解ごとに1ポイント獲得
パイプラインは、最初のステップから 2 番目のステップに一時データを渡します。
パイプラインの最初のステップで生成された一時データにアクセスするには、2 番目のステップで使用するクラスと対応するメソッドを特定する必要があります。
どのクラスとメソッドを特定する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正解ごとに1ポイント獲得
DP-100 試験問題 345
Azure Machine Learning の Hyperdrive 機能を使用してモデルをトレーニングしています。
次のコードを実行して、Hyperdrive 実験を構成します。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
次のコードを実行して、Hyperdrive 実験を構成します。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
