DP-100 試験問題 346
2 つの異なる年齢層内で糖尿病の陽性症例を予測するバイナリ分類器があります。
分類器は年齢層間で大きな差異を示しています。
分類器の出力を変更して、年齢グループ間の公平性を最大化し、次の要件を満たす必要があります。
* 分類器のベースとなるモデルを再トレーニングする必要がなくなります。
* 年齢層間での真陽性率と偽陽性率の差を最小限に抑えます。
どのアルゴリズムとパンティ制約を使用すべきでしょうか？ 回答するには、回答エリアで適切な選択肢を選択してください。注：正しい選択肢は1つにつき1ポイント付与されます。
分類器は年齢層間で大きな差異を示しています。
分類器の出力を変更して、年齢グループ間の公平性を最大化し、次の要件を満たす必要があります。
* 分類器のベースとなるモデルを再トレーニングする必要がなくなります。
* 年齢層間での真陽性率と偽陽性率の差を最小限に抑えます。
どのアルゴリズムとパンティ制約を使用すべきでしょうか？ 回答するには、回答エリアで適切な選択肢を選択してください。注：正しい選択肢は1つにつき1ポイント付与されます。
DP-100 試験問題 347
Azure Notebooks で train-classification という名前の Azure Machine Learning 分類トレーニング実験を監視します。
モデルのトレーニング中に、table という名前のテーブルを成果物として Azure Machine Learning Studio に保存する必要があります。
MLfow を使用してメトリックを収集し、一覧表示する必要があります。
コードセグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1* ポイントが付与されます。
モデルのトレーニング中に、table という名前のテーブルを成果物として Azure Machine Learning Studio に保存する必要があります。
MLfow を使用してメトリックを収集し、一覧表示する必要があります。
コードセグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1* ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 348
Azure Machine Learning ワークスペースのノートブックからパンダの猫フレームにデータを読み込みます。データには 10,000 件のレコードが含まれており、各レコードは 10 列で構成されています。
各列の欠損値の数を特定する必要があります。
各列の欠損値の数を返す Python コードを完成させる必要があります。
どのコードセグメントを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
各列の欠損値の数を特定する必要があります。
各列の欠損値の数を返す Python コードを完成させる必要があります。
どのコードセグメントを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 349
あなたは、画像分類用のディープ畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を構築しているデータ サイエンティストです。
構築した CNN モデルには、過剰適合の兆候が見られます。
過剰適合を減らし、モデルを最適な適合に収束させる必要があります。
実行すべき 2 つのアクションはどれですか? それぞれの正解は完全な解決策を示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
構築した CNN モデルには、過剰適合の兆候が見られます。
過剰適合を減らし、モデルを最適な適合に収束させる必要があります。
実行すべき 2 つのアクションはどれですか? それぞれの正解は完全な解決策を示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 350
Azure Machine Learning Studio を使用して実験を作成しています。
評価のためにデータを4つのサブセットに分割する必要があります。データには欠損値が多く含まれています。
分析用のデータを準備する必要があります。
実験を行うには適切な方法を選択する必要があります。
どの 3 つのモジュールを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
注意：正解の選択肢の順序は複数あります。正解の選択肢のいずれかを選択しても、得点は付与されます。
評価のためにデータを4つのサブセットに分割する必要があります。データには欠損値が多く含まれています。
分析用のデータを準備する必要があります。
実験を行うには適切な方法を選択する必要があります。
どの 3 つのモジュールを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
注意：正解の選択肢の順序は複数あります。正解の選択肢のいずれかを選択しても、得点は付与されます。
