DP-100 試験問題 46
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Learning Studio で新しい実験を作成しています。
トレーニングにおいて、あるクラスの観測数が他のクラスよりも大幅に少ない場合、クラスの不均衡を補正するために適切なデータ サンプリング戦略を選択する必要があります。
解決策: Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) サンプリング モードを使用します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Learning Studio で新しい実験を作成しています。
トレーニングにおいて、あるクラスの観測数が他のクラスよりも大幅に少ない場合、クラスの不均衡を補正するために適切なデータ サンプリング戦略を選択する必要があります。
解決策: Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) サンプリング モードを使用します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
DP-100 試験問題 47
自動車の価格データを含むAzure Machine Learningデータセットを作成します。データセットには10,000行と10列が含まれます。Azure Machine Learningデザイナーを使用し、Pythonスクリプト実行コンポーネントとカスタムコードを使用してデータセットを変換します。
コードでは、3 つの列を結合して新しい列を作成する必要があります。
コード機能を設定する必要があります。
どのような構成を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
コードでは、3 つの列を結合して新しい列を作成する必要があります。
コード機能を設定する必要があります。
どのような構成を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 48
Azure Machine Learning ワークスペースでデータ ラングリングおよびモデル トレーニング ソリューションを作成しています。
データ ラングリングとモデル トレーニングの両方を実行するには、同じ Python ノートブックを使用する必要があります。
Azure Machine Learning Python SDK v2 を使用して、ワークスペースで Synapse Spark プールを非同期的に専用コンピューティングとして定義および構成する必要があります。rode セグメントを完了するにはどうすればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しく選択しないと 1 ポイントになります。

データ ラングリングとモデル トレーニングの両方を実行するには、同じ Python ノートブックを使用する必要があります。
Azure Machine Learning Python SDK v2 を使用して、ワークスペースで Synapse Spark プールを非同期的に専用コンピューティングとして定義および構成する必要があります。rode セグメントを完了するにはどうすればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しく選択しないと 1 ポイントになります。

DP-100 試験問題 49
ビジネス アプリケーションで使用されるバッチ推論パイプラインを公開します。
アプリケーション開発者は、公開されたパイプラインの REST インターフェイスにどの情報が送信され、返されるかを把握する必要があります。
REST リクエストに必要な情報と、公開されたパイプラインからの応答として返される情報を識別する必要があります。
REST リクエストで使用する値と、レスポンスで期待される値はどれですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

アプリケーション開発者は、公開されたパイプラインの REST インターフェイスにどの情報が送信され、返されるかを把握する必要があります。
REST リクエストに必要な情報と、公開されたパイプラインからの応答として返される情報を識別する必要があります。
REST リクエストで使用する値と、レスポンスで期待される値はどれですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

DP-100 試験問題 50
fsi という名前のファイル システムと folder1 という名前のフォルダーを含む、storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen2 格納アカウントを作成します。
folder1 の内容は、Azure Machine Learning ワークスペース内のコンピューティング ターゲット上のジョブからアクセスできる必要があります。
フォルダー 1 を参照するための URl を構築する必要があります。
URI はどのように構築すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
folder1 の内容は、Azure Machine Learning ワークスペース内のコンピューティング ターゲット上のジョブからアクセスできる必要があります。
フォルダー 1 を参照するための URl を構築する必要があります。
URI はどのように構築すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。






