DP-100 試験問題 41
Azure Machine Learning Studio で実験を作成します。10,000 行のトレーニング データセットを追加します。最初の 9,000 行はクラス 0 (90%) を表します。最初の 1,000 行はクラス 1 (10%) を表します。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。データ行を使用して、クラス1のトレーニング例の数を4,000に増やす必要があります。実験にSynthetic Minority Oversampling Techn ique (SMOTE)モジュールを追加します。
モジュールを設定する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。データ行を使用して、クラス1のトレーニング例の数を4,000に増やす必要があります。実験にSynthetic Minority Oversampling Techn ique (SMOTE)モジュールを追加します。
モジュールを設定する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

DP-100 試験問題 42
Azure Machine Learning Studio で実験を作成します。10,000 行を含むトレーニング データセットを追加します。最初の 9,000 行はクラス 0 (90%) を表します。
残りの 1,000 行はクラス 1 (10%) を表します。
トレーニングセットは2つのクラス間の不均衡です。5行のデータを使用して、クラス1のトレーニング例の数を4,000に増やす必要があります。実験にSynthetic Minority Oversampling Technique(SMOTE)モジュールを追加します。
モジュールを設定する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

残りの 1,000 行はクラス 1 (10%) を表します。
トレーニングセットは2つのクラス間の不均衡です。5行のデータを使用して、クラス1のトレーニング例の数を4,000に増やす必要があります。実験にSynthetic Minority Oversampling Technique(SMOTE)モジュールを追加します。
モジュールを設定する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

DP-100 試験問題 43
Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルをトレーニングします。
ログ記録を実行するには、Python で次のトレーニング スクリプトを使用します。

スイープ ジョブを定義するには、Python スクリプトを使用する必要があります。
ハイパーパラメータ調整で最適化したい主要なメトリックと目標を指定する必要があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

ログ記録を実行するには、Python で次のトレーニング スクリプトを使用します。

スイープ ジョブを定義するには、Python スクリプトを使用する必要があります。
ハイパーパラメータ調整で最適化したい主要なメトリックと目標を指定する必要があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

DP-100 試験問題 44
Azure Machine Learning ワークスペースを作成し、 MLflow ライブラリをインストールします。
MLflow ライブラリを使用して、さまざまな種類のデータを結合する必要があります。
どちらの方法を使用すればよいですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

MLflow ライブラリを使用して、さまざまな種類のデータを結合する必要があります。
どちらの方法を使用すればよいですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

DP-100 試験問題 45
モデルのトレーニングに使用される Python コードを含む Jupyter Notebook があります。
本番環境への導入にはPythonスクリプトを作成する必要があります。ソリューションではコードのメンテナンスを最小限に抑える必要があります。
実行すべき 2 つのアクションはどれですか。それぞれの正解は解決策の一部を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
本番環境への導入にはPythonスクリプトを作成する必要があります。ソリューションではコードのメンテナンスを最小限に抑える必要があります。
実行すべき 2 つのアクションはどれですか。それぞれの正解は解決策の一部を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。






