DP-100 試験問題 66
ホテル予約ウェブサイトの不正な取引を予測するための機械学習モデルを開発し、トレーニングします。
サイトへのトラフィックは大きく変動します。月曜日と金曜日はトラフィックが集中し、その他の日はトラフィックが大幅に減少します。祝日もWebトラフィックが集中する日です。需要に応じて動的にスケールアップ/スケールダウンできるコンピューティング環境において、Azure Machine LearningのリアルタイムWebサービスエンドポイントとしてモデルをデプロイする必要があります。どのデプロイメントコンピューティングオプションを使用すべきでしょうか？
サイトへのトラフィックは大きく変動します。月曜日と金曜日はトラフィックが集中し、その他の日はトラフィックが大幅に減少します。祝日もWebトラフィックが集中する日です。需要に応じて動的にスケールアップ/スケールダウンできるコンピューティング環境において、Azure Machine LearningのリアルタイムWebサービスエンドポイントとしてモデルをデプロイする必要があります。どのデプロイメントコンピューティングオプションを使用すべきでしょうか？
DP-100 試験問題 67
Azure Machine Learning を使用して、モデルをリアルタイム Web サービスとしてデプロイします。
サービスの開始時にモデルが読み込まれ、新しいデータが受信されるとすぐにスコア付けに使用されるようにする、サービスのエントリ スクリプトを作成する必要があります。
スクリプトにはどの関数を含めるべきですか？ 答えるには、適切な関数を正しいアクションにドラッグしてください。各関数は1回、複数回、または全く使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。注：正しい選択ごとに1ポイント獲得できます。
サービスの開始時にモデルが読み込まれ、新しいデータが受信されるとすぐにスコア付けに使用されるようにする、サービスのエントリ スクリプトを作成する必要があります。
スクリプトにはどの関数を含めるべきですか？ 答えるには、適切な関数を正しいアクションにドラッグしてください。各関数は1回、複数回、または全く使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。注：正しい選択ごとに1ポイント獲得できます。
DP-100 試験問題 68
Azure Machine Learning ワークスペースを管理しています。Azure Machine Learning Python SDK v2 を使用して、自動機械学習回帰トレーニングジョブを構成します。回帰ジョブは、次のスクリプトを使用して構成します。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
DP-100 試験問題 69
ノートブックからモデルをトレーニングするためのハイパーパラメータ調整を実装します。ノートブックはAzure Machine Learningワークスペースにあります。関連するすべてのPythonライブラリをインポートするコードを追加します。
num_hidden_layers および batch_size ハイパーパラメータの検索空間にわたってベイジアン サンプリングを構成する必要があります。
ベイジアン サンプリングを構成するには、次の Python コードを完了する必要があります。
どのコード セグメントを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
num_hidden_layers および batch_size ハイパーパラメータの検索空間にわたってベイジアン サンプリングを構成する必要があります。
ベイジアン サンプリングを構成するには、次の Python コードを完了する必要があります。
どのコード セグメントを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 70
短い文章形式で記述された12,000件の顧客レビューを含むCSVファイルを使用して感情分析を実行します。このCSVファイルをAzure Machine Learning Studioに追加し、実験の開始点となるデータセットとして構成します。データセット内の顧客レビュー列からキーフレーズを抽出するために、テキストからのNグラム特徴抽出モジュールを実験に追加します。
顧客レビューのテキストから新しい n-gram 辞書を作成し、最大 n-gram サイズを 3 文字に設定する必要があります。
何を選択すればよいですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
顧客レビューのテキストから新しい n-gram 辞書を作成し、最大 n-gram サイズを 3 文字に設定する必要があります。
何を選択すればよいですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
