DP-100 試験問題 286
x.1 x2 および x3 機能の scikit-learn Python ライブラリを使用して機能スケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウン メニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に答える回答の選択肢を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウン メニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に答える回答の選択肢を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 287
モデルの適合性の問題を修正する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 288
Azure Machine Learning Studio で分類タスクを実行しています。
提供されたデータセットに基づいて、バランスの取れたテストとトレーニングのサンプルを準備する必要があります。
データを 0.75:0.25 の比率で分割する必要があります。
各パラメータにはどの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
提供されたデータセットに基づいて、バランスの取れたテストとトレーニングのサンプルを準備する必要があります。
データを 0.75:0.25 の比率で分割する必要があります。
各パラメータにはどの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 289
財務チームは、finance-data という名前の Azure Storage BLOB コンテナー内のデータを使用してモデルをトレーニングするように求めています。
コンテナーを Azure Machine Learning ワークスペースのデータストアとして登録し、コンテナーが存在しない場合にエラーが発生することを確認する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
コンテナーを Azure Machine Learning ワークスペースのデータストアとして登録し、コンテナーが存在しない場合にエラーが発生することを確認する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 290
train.py という名前の Python スクリプトを作成し、scripts という名前のフォルダーに保存します。このスクリプトは、scikit-learn フレームワークを使用して機械学習モデルをトレーニングします。
ローカル ワークステーションで Azure Machine Learning 実験としてスクリプトを実行する必要があります。
train.py スクリプトを実行する実験を開始するには、Python コードを作成する必要があります。
コードセグメントをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
ローカル ワークステーションで Azure Machine Learning 実験としてスクリプトを実行する必要があります。
train.py スクリプトを実行する実験を開始するには、Python コードを作成する必要があります。
コードセグメントをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
