DP-100 試験問題 271
Azure Machine Learning ワークスペースには、real_estate_dat a という名前のデータセットがあります。データセット内のデータのサンプルを次に示します。
自動機械学習を使用して、価格列を予測するための最適な回帰モデルを見つけたいと考えています。
Azure Machine Learning SDK を使用して自動機械学習実験を構成する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
自動機械学習を使用して、価格列を予測するための最適な回帰モデルを見つけたいと考えています。
Azure Machine Learning SDK を使用して自動機械学習実験を構成する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 272
財務チームは、finance-data という名前の Azure Storage BLOB コンテナー内のデータを使用してモデルをトレーニングするように求めています。
コンテナーを Azure Machine Learning ワークスペースのデータストアとして登録し、コンテナーが存在しない場合にエラーが発生することを確認する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
コンテナーを Azure Machine Learning ワークスペースのデータストアとして登録し、コンテナーが存在しない場合にエラーが発生することを確認する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 273
PyTorch フレームワークを使用して、マルチクラス画像分類ディープ ラーニング実験を作成します。GPU を備えたノードがある Azure コンピューティング クラスターで実験を実行する予定です。
画像分類モデルの毎月の再トレーニングを実行するには、Azure Machine Learning サービス パイプラインを定義する必要があります。パイプラインは最小限のコストで実行され、モデルのトレーニングに必要な時間を最小限に抑える必要があります。
どの 3 つのパイプライン ステップを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
画像分類モデルの毎月の再トレーニングを実行するには、Azure Machine Learning サービス パイプラインを定義する必要があります。パイプラインは最小限のコストで実行され、モデルのトレーニングに必要な時間を最小限に抑える必要があります。
どの 3 つのパイプライン ステップを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 274
ディープラーニング モデルを組み合わせて猫と犬を識別します。25,000 枚のカラー画像があります。
次の要件を満たす必要があります。
* トレーニング エポックの数を減らします。
* ニューラル ネットワークのサイズを縮小します。
* ニューラル ネットワークの過剰適合を軽減します。
画像修正値を選択する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
次の要件を満たす必要があります。
* トレーニング エポックの数を減らします。
* ニューラル ネットワークのサイズを縮小します。
* ニューラル ネットワークの過剰適合を軽減します。
画像修正値を選択する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 275
Azure Machine Learning サービスで機械学習モデルをトレーニングするためのスクリプトを作成します。
次のコードを実行して推定器を作成します。
次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
次のコードを実行して推定器を作成します。
次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
