DP-100 試験問題 281
短文形式で書かれた 12.0O0 件の顧客レビューを含む CSV ファイルを使用してセンチメント分析を実行しています。CSV ファイルを Azure Machine Learning Studio に追加し、実験の開始点データセットとして構成します。テキストから N グラム特徴を抽出モジュールを実験に追加して、データセットの顧客レビュー列からキー フレーズを抽出します。
カスタマー レビュー テキストから新しい N-gram テキスト辞書を作成し、最大 N-gram サイズをトリグラムに設定する必要があります。
Extract N Gram 機能を Text モジュールから構成する必要があります。
何を選択すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
カスタマー レビュー テキストから新しい N-gram テキスト辞書を作成し、最大 N-gram サイズをトリグラムに設定する必要があります。
Extract N Gram 機能を Text モジュールから構成する必要があります。
何を選択すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 282
workspaces という名前の Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。workspace1 でカスタム モデル トレーニングを実行するための Python SDK v2 ノートブックを作成します。workspace1 の Azure Machine Learning Studio からノートブックを実行する必要があります。最初に何を準備する必要がありますか?
DP-100 試験問題 283
数値特徴量 X、Y、Z を含む特徴セットがあります。
X、Y、Z フィーチャのポアソン相関係数 (r 値) を次の図に示します。
ドロップダウン メニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に答える回答の選択肢を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
X、Y、Z フィーチャのポアソン相関係数 (r 値) を次の図に示します。
ドロップダウン メニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に答える回答の選択肢を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 284
群衆感情モデルの評価戦略を定義する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 285
Azure Machine Learning ワークスペースを使用しています。モデルのテスト用の環境と実稼働用の環境をセットアップします。
テスト用のコンピューティング ターゲットは、コストと展開の労力を最小限に抑える必要があります。実稼働用のコンピューティング ターゲットは、高速な応答時間、デプロイされたサービスの自動スケーリングを提供し、リアルタイム推論をサポートする必要があります。
モデルのテストと運用のためにコンピューティング ターゲットを構成する必要があります。
どのコンピューティング ターゲットを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
テスト用のコンピューティング ターゲットは、コストと展開の労力を最小限に抑える必要があります。実稼働用のコンピューティング ターゲットは、高速な応答時間、デプロイされたサービスの自動スケーリングを提供し、リアルタイム推論をサポートする必要があります。
モデルのテストと運用のためにコンピューティング ターゲットを構成する必要があります。
どのコンピューティング ターゲットを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
