DP-100 試験問題 26
ワークスペースでデータや実験を操作するには、Azure MachineLearningSDKを使用する必要があります。
Python環境からワークスペースに接続するには、config.jsonファイルを構成する必要があります。
ワークスペースに接続するためにconfig.jsonファイルに追加する必要がある2つの追加パラメーターはどれですか？
それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 27
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure MachineLearningStudioで新しい実験を作成しています。
1つのクラスには、トレーニングセット内の他のクラスよりもはるかに少ない数の観測値があります。
クラスの不均衡を補うために、適切なデータサンプリング戦略を選択する必要があります。
解決策：Synthetic Minority Oversampling Technique（SMOTE）サンプリングモードを使用します。
ソリューションは目標を達成していますか？
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure MachineLearningStudioで新しい実験を作成しています。
1つのクラスには、トレーニングセット内の他のクラスよりもはるかに少ない数の観測値があります。
クラスの不均衡を補うために、適切なデータサンプリング戦略を選択する必要があります。
解決策：Synthetic Minority Oversampling Technique（SMOTE）サンプリングモードを使用します。
ソリューションは目標を達成していますか？
DP-100 試験問題 28
オープンソースのディープラーニングフレームワークであるCaffe2とTheanoでデータサイエンス仮想マシン（DSVM）を使用することを計画しています。フレームワークをサポートするには、事前に構成されたDSVMを選択する必要があります。
何を作成する必要がありますか？
何を作成する必要がありますか？
DP-100 試験問題 29
トレーニングクラスターと推論クラスターを含むAzureMachineLearningワークスペースがあります。
AzureMachineLearningデザイナーを使用して分類モデルを作成することを計画しています。
クライアントアプリケーションがデータをHTTPリクエストとして送信し、予測をレスポンスとして受信できることを確認する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
AzureMachineLearningデザイナーを使用して分類モデルを作成することを計画しています。
クライアントアプリケーションがデータをHTTPリクエストとして送信し、予測をレスポンスとして受信できることを確認する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
DP-100 試験問題 30
統計分布で非対称性を分析しています。
次の画像には、2つのデータセットの確率分布を示す2つの密度曲線が含まれています。
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に回答する回答の選択肢を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
次の画像には、2つのデータセットの確率分布を示す2つの密度曲線が含まれています。
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に回答する回答の選択肢を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
