DP-100 試験問題 11

分類モデルをトレーニングするデータを含むコンマ区切り値(CSV)ファイルがあります。
Azure MachineLearningStudioの自動機械学習インターフェイスを使用して分類モデルをトレーニングしています。タスクタイプを分類に設定します。
自動機械学習プロセスが線形モデルのみを評価するようにする必要があります。
あなたは何をするべきか?
  • DP-100 試験問題 12

    Azure MachineLearningStudioで実験を作成します-10.000行を含むトレーニングデータセットを追加します。最初の9.000行は、クラス0(90パーセント)を表します。最初の1.000行は、クラス1(10パーセント)を表します。
    トレーニングセットは、2つのクラス間で不均衡です。データ行を使用して、クラス1のトレーニング例の数を4,000に増やす必要があります。Synthetic Minority Oversampling Technique(SMOTE)モジュールを実験に追加します。
    モジュールを構成する必要があります。
    どの値を使用する必要がありますか?回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプションを選択します。
    注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

    DP-100 試験問題 13

    Windows用のディープラーニング仮想マシンを構成します。
    以下を実行するには、ツールとフレームワークを推奨する必要があります。
    ディープrwur.ilネットワーク(DNN)モデルを構築します。
    インタラクティブなデータ探索と視覚化を実行します。
    どのツールとフレームワークをお勧めしますか?答えるには、適切なツールを正しいタスクにドラッグします。各ツールは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
    注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

    DP-100 試験問題 14

    半構造化、非構造化、および構造化データ型を分析するための深層学習モデルを開発しています。
    モデル構築に利用できる次のデータがあります。
    *スポーツイベントのビデオ録画
    *イベントに関するラジオ解説のトランスクリプト
    *スポーツイベント中にキャプチャされた関連するソーシャルメディアフィードからのログ
    モデルを作成するための環境を選択する必要があります。
    どの環境を使用する必要がありますか?
  • DP-100 試験問題 15


    ワークスペースでデータや実験を操作するには、Azure MachineLearningSDKを使用する必要があります。
    Python環境からワークスペースに接続するには、config.jsonファイルを構成する必要があります。
    ワークスペースに接続するためにconfig.jsonファイルに追加する必要がある2つの追加パラメーターはどれですか?
    それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
    注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。