DP-100 試験問題 6
DockerforWindowsを参加者に紹介するための実践的なワークショップを開発しています。
ワークショップの参加者がデバイスにDockerをインストールできることを確認する必要があります。
出席者がデバイスにインストールする必要がある2つの前提条件コンポーネントはどれですか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
ワークショップの参加者がデバイスにDockerをインストールできることを確認する必要があります。
出席者がデバイスにインストールする必要がある2つの前提条件コンポーネントはどれですか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 7
次の形式のsalesDataという名前のPythonデータフレームがあります。
データフレームは、次のように長いデータ形式にピボット解除する必要があります。
変換を実行するには、Pythonでpandas.melt（）関数を使用する必要があります。
コードセグメントをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
データフレームは、次のように長いデータ形式にピボット解除する必要があります。
変換を実行するには、Pythonでpandas.melt（）関数を使用する必要があります。
コードセグメントをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 8
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning Studioを使用して、データセットに対して特徴エンジニアリングを実行しています。
ビンにグループ化されたフィーチャ列を生成するには、値を正規化する必要があります。
解決策：エントロピー最小記述長（MDL）ビニングモードを適用します。
ソリューションは目標を達成していますか？
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning Studioを使用して、データセットに対して特徴エンジニアリングを実行しています。
ビンにグループ化されたフィーチャ列を生成するには、値を正規化する必要があります。
解決策：エントロピー最小記述長（MDL）ビニングモードを適用します。
ソリューションは目標を達成していますか？
DP-100 試験問題 9
AzureMachineLearningワークスペースを作成します。
次の要件を満たす名前のカスタムロールを作成する必要があります。
*ロールメンバーはワークスペースを削除できないようにする必要があります。
*ロールメンバーは、ワークスペースでコンピューティングリソースを作成、更新、または削除できないようにする必要があります。
*ロールメンバーは、ワークスペースに新しいユーザーを追加できないようにする必要があります。
AzureMachineLearningワークスペースでDataScientistロールのJSONファイルを作成する必要があります。
カスタムロールは、IT運用チームによって指定された制限を適用する必要があります。
どのJSONコードセグメントを使用する必要がありますか？
A）
B）
C）
D）
次の要件を満たす名前のカスタムロールを作成する必要があります。
*ロールメンバーはワークスペースを削除できないようにする必要があります。
*ロールメンバーは、ワークスペースでコンピューティングリソースを作成、更新、または削除できないようにする必要があります。
*ロールメンバーは、ワークスペースに新しいユーザーを追加できないようにする必要があります。
AzureMachineLearningワークスペースでDataScientistロールのJSONファイルを作成する必要があります。
カスタムロールは、IT運用チームによって指定された制限を適用する必要があります。
どのJSONコードセグメントを使用する必要がありますか？
A）
B）
C）
D）
DP-100 試験問題 10
Azure MachineLearningStudioを使用してデータセットを分析しています。
各特徴列のp値と一意の値の数を含む統計要約を生成する必要があります。
どの2つのモジュールを使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
各特徴列のp値と一意の値の数を含む統計要約を生成する必要があります。
どの2つのモジュールを使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。