数人の学生に実践的なワークショップを提供する予定です。このワークショップでは、Pythonを使用したデータ視覚化の作成に焦点を当てます。各生徒はインターネットにアクセスできるデバイスを使用します。
学生のデバイスはPython開発用に構成されていません。学生には、デバイスにソフトウェアをインストールするための管理者アクセス権がありません。学生はAzureサブスクリプションを利用できません。
学生がPythonベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どのAzureツールを使用する必要がありますか？

モデルのトレーニング要件に従って、順列特徴重要度モジュールを設定する必要があります。
どのプロパティを選択する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

次のコードを使用して、AzureMachineLearningの実験としてスクリプトを実行します。

実験の実行によって生成される出力ファイルを特定する必要があります。
出力ファイル名を取得するには、コードを追加する必要があります。
どのコードセグメントをスクリプトに追加する必要がありますか？

アルゴリズムのハイパーパラメータを調整しています。次の表は、さまざまなハイパーパラメータ、トレーニングエラー、および検証エラーを含むデータセットを示しています。

ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に回答する回答の選択肢を選択します。

統計分布で非対称性を分析しています。
次の画像には、2つのデータセットの確率分布を示す2つの密度曲線が含まれています。

ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に回答する回答の選択肢を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。