Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 166
あなたは小売企業に勤務しています。月ごとの商品売上予測を生成するVertex AI予測モデルを作成しました。モデルがどのように予測を計算するかを説明するレポートを迅速に作成したいと考えています。トレーニングデータセットには含まれていない、直近1か月分の実際の売上データがあります。レポート用のデータをどのように生成すればよいでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 167
You are training an LSTM-based model on Al Platform to summarize text using the following job submission script:
You want to ensure that training time is minimized without significantly compromising the accuracy of your model. What should you do?
You want to ensure that training time is minimized without significantly compromising the accuracy of your model. What should you do?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 168
Your team frequently creates new ML models and runs experiments. Your team pushes code to a single repository hosted on Cloud Source Repositories. You want to create a continuous integration pipeline that automatically retrains the models whenever there is any modification of the code. What should be your first step to set up the CI pipeline?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 169
あなたは公共交通機関の会社に勤務しており、複数の交通ルートの遅延時間を予測するモデルを構築する必要があります。予測結果はアプリを通じてユーザーにリアルタイムで提供されます。季節や人口増加によってデータの関連性が変化するため、モデルは毎月再学習させる必要があります。Googleが推奨するベストプラクティスに従いたいと考えています。予測モデルのエンドツーエンドのアーキテクチャはどのように構成すべきでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 170
You trained a model, packaged it with a custom Docker container for serving, and deployed it to Vertex Al Model Registry. When you submit a batch prediction job, it fails with this error "Error model server never became ready Please validate that your model file or container configuration are valid. There are no additional errors in the logs What should you do?
