Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 156
カスタム画像分類モデルを構築中で、エンドツーエンドのトレーニングを実装するために Vertex AI Pipelines を使用する予定です。データセットには、モデルのトレーニングに使用する前に前処理が必要な画像が含まれています。前処理の手順には、画像のサイズ変更、グレースケールへの変換、特徴抽出が含まれます。前処理タスク用にいくつかの Python 関数を既に実装しています。パイプラインではどのコンポーネントを使用すべきでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 157
AIプラットフォーム上に画像分類モデルの複数のバージョンをデプロイしました。これらのモデルバージョンのパフォーマンスを時系列で監視したいと考えています。どのように比較を実行すればよいでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 158
あなたは、世界中の何千もの企業に法人向け電子製品を販売する会社に勤務しています。あなたの会社は、過去の顧客データをBigQueryに保存しています。今後3年間の顧客生涯価値を予測するモデルを構築する必要があります。モデル構築には最もシンプルな方法を用い、視覚化ツールも利用できるようにしたいと考えています。どうすればよいでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 159
国勢調査機関は、国内の州や都市ごとの医療および社会福祉プログラムのニーズを把握するために、国勢調査情報を収集します。国勢調査票では、各市民から約500の質問に対する回答を収集します。
どのアルゴリズムの組み合わせが適切な知見をもたらすでしょうか？（2つ選択してください。）
どのアルゴリズムの組み合わせが適切な知見をもたらすでしょうか？（2つ選択してください。）
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 160
予測を行う前に、複数のメモリ集約型の前処理タスクを実行するカスタムモデルを構築しました。モデルを Vertex AI エンドポイントにデプロイし、結果が妥当な時間内に受信されたことを確認しました。エンドポイントにユーザーのトラフィックをルーティングした後、複数のリクエストを受信したときにエンドポイントが期待どおりに自動スケーリングされないことがわかりました。どうすればよいですか？
