Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 206
監視サービスは、1分ごとに1TBのスケールメトリクス記録データを生成します。研究チームは、Amazon Athenaを使用してこのデータに対してクエリを実行します。データ量が多いためクエリの実行速度が遅く、チームはより高いパフォーマンスを求めています。
クエリのパフォーマンスを向上させるには、Amazon S3にレコードをどのように保存すればよいでしょうか？
クエリのパフォーマンスを向上させるには、Amazon S3にレコードをどのように保存すればよいでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 207
あなたはソーシャルメディア企業に勤務しています。iOSモバイルアプリケーション向けに、ファッションアクセサリーを識別するノーコード画像分類モデルを作成したいと考えています。クラウドストレージにはラベル付きデータセットがあります。コストを最小限に抑え、可能な限り低いレイテンシで予測を提供するトレーニングワークフローを構成する必要があります。どうすればよいですか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 208
あなたは、自社製品の最適な価格を予測するために、複数のscikit-learnモデルを連鎖的に使用するアプリケーションを開発しました。ワークフローのロジックは図に示されています。チームメンバーは、他のソリューションワークフローで個々のモデルを使用しています。各モデルとワークフロー全体のバージョン管理を確保しながら、このワークフローを展開したいと考えています。アプリケーションはゼロまでスケールダウンできる必要があります。コンピューティングリソースの使用率と、このソリューションの管理に必要な手作業を最小限に抑えたいと考えています。どうすればよいですか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 209
あなたは日々の気温を予測するモデルを構築しています。データをランダムに分割し、トレーニングデータセットとテストデータセットを変換しました。モデルのトレーニングに使用する気温データは1時間ごとにアップロードされます。テスト中はモデルの精度が97%でしたが、本番環境にデプロイすると精度が66%に低下しました。本番環境のモデルの精度を向上させるにはどうすればよいでしょうか？
