Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 186
scikit-learnの分類器モデルをTensorFlowに移行したいと考えています。scikit-learnモデルのトレーニングに使用したのと同じトレーニングセットを使用してTensorFlow分類器モデルをトレーニングし、共通のテストセットを使用してパフォーマンスを比較する予定です。Vertex Al Python SDKを使用して、各モデルの評価指標を手動でログに記録し、F1スコアと混同行列に基づいて比較したいと考えています。どのように指標をログに記録すればよいでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 187
Vertex AI Workbenchノートブックで機械学習モデルを開発しています。さまざまなアプローチを用いた実験中に、成果物を追跡し、モデルを比較したいと考えています。モデルの実装を反復的に改善していく中で、成功した実験結果を迅速かつ容易に本番環境に移行する必要があります。どうすればよいでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 188
あなたはAIプラットフォームを使用して、CTスキャン画像における画像セグメンテーションのための機械学習モデルを開発しています。最新の研究論文に基づいてモデルアーキテクチャを頻繁に更新し、その性能をベンチマークするために同じデータセットでトレーニングを再実行する必要があります。コードのバージョン管理を行いながら、計算コストと手動による介入を最小限に抑えたいと考えています。どうすればよいでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 189
あなたは金融機関向けに、世界的なインフレに対する消費者支出の影響を予測するTensorFlowモデルを構築しています。データの規模と性質上、このモデルはあらゆる種類のハードウェアで長時間実行され、トレーニングプロセスには頻繁なチェックポイントが組み込まれています。組織からはコストを最小限に抑えるよう求められています。どのようなハードウェアを選択すべきでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 190
データサイエンスチームから、スケジュールされたモデル再トレーニング、Dockerコンテナ、およびオンライン予測リクエストの自動スケーリングと監視をサポートするサービスを備えたシステムを求められています。このシステムには、どのプラットフォームコンポーネントを選択すべきでしょうか？