Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 106
あなたは自動車会社の AI チームで働いており、TensorFlow と Keras を使用して視覚的欠陥検出モデルを開発しています。モデルのパフォーマンスを向上させるには、変換、トリミング、コントラスト調整などの画像拡張機能を組み込む必要があります。これらの関数を各トレーニング バッチにランダムに適用します。実行時とコンピューティング リソースの使用率を考慮してデータ処理パイプラインを最適化したいと考えています。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 107
あなたの組織はオンライン掲示板を管理しています。数か月前、掲示板上で有害な言葉やいじめが増加していることに気づきました。特定のコメントに有害または有害であるとフラグを付ける自動テキスト分類器をデプロイしました。現在、一部のユーザーから、自分の宗教に言及した良性のコメントが誤って虐待として分類されていると報告されています。さらに詳しく調べてみると、過小評価されている特定の宗教団体に言及したコメントの分類器の誤検知率が高いことがわかりました。チームの予算は限られており、すでに予算が過剰になっています。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 108
機械学習スペシャリストは、企業の Web サイトに製品の推奨を提供するモデルをデプロイしました。当初、このモデルのパフォーマンスは非常に良好で、顧客は平均してより多くの製品を購入するようになりました。しかし、過去数か月以内に、スペシャリストは、製品推奨の効果が薄れ、顧客が支出を減らすという元の習慣に戻り始めていることに気づきました。
このモデルは 1 年以上前の最初の導入から変わっていないため、スペシャリストは何が起こったのかわかりません。
スペシャリストはモデルのパフォーマンスを向上させるためにどの方法を試すべきですか?
このモデルは 1 年以上前の最初の導入から変わっていないため、スペシャリストは何が起こったのかわかりません。
スペシャリストはモデルのパフォーマンスを向上させるためにどの方法を試すべきですか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 109
あなたは世界的な自動車メーカーの ML エンジニアです。世界中のさまざまな都市での自動車販売を予測するには、ML モデルを構築する必要があります。車のタイプと販売台数の間の都市固有の関係をトレーニングするには、どの特徴または特徴クロスを使用する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 110
あなたは、データセットをクリーンアップして Cloud Storage バケットに保存するパイプラインを開発したデータ エンジニアリング チームと協力します。ML モデルを作成し、新しいデータが利用可能になったらすぐにそのデータを使用してモデルを更新したいと考えています。CI/CD ワークフローの一部として、Google Kubernetes Engine (GKE) で Kubeflow Pipelines トレーニング ジョブを自動的に実行したいと考えています。このワークフローをどのように設計すればよいでしょうか?
