Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 81
モバイルネットワーク事業者は、Amazon Athena と Amazon S3 を使用して企業の業務を分析および最適化するための分析プラットフォームを構築しています。
ソース システムは、データを .CSV 形式でリアルタイムに送信します。データ エンジニアリング チームは、データを Amazon S3 に保存する前に Apache Parquet 形式に変換したいと考えています。
実装に最も労力がかからないソリューションはどれですか?
ソース システムは、データを .CSV 形式でリアルタイムに送信します。データ エンジニアリング チームは、データを Amazon S3 に保存する前に Apache Parquet 形式に変換したいと考えています。
実装に最も労力がかからないソリューションはどれですか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 82
セキュリティに敏感な企業の機械学習スペシャリストは、モデル トレーニング用のデータセットを準備しています。データセットは Amazon S3 に保存され、個人を特定できる情報 (PII) が含まれています。
データセット:
* VPC からのみアクセスできる必要があります。
* 公共のインターネットを通過してはなりません。
これらの要件はどのように満たされるのでしょうか?
データセット:
* VPC からのみアクセスできる必要があります。
* 公共のインターネットを通過してはなりません。
これらの要件はどのように満たされるのでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 83
あなたは、TensorFlow フレームワークを使用して最先端の深層学習モデルを構築するチームで働いています。チームは毎週複数の ML 実験を実行しているため、実験の実行を追跡することが困難になっています。オーバーヘッド コードを最小限に抑えながら、Google Cloud 上で実行される ML 実験を効果的に追跡、可視化、デバッグするためのシンプルなアプローチが必要です。どのように進めるべきでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 84
You need to design a customized deep neural network in Keras that will predict customer purchases based on their purchase history. You want to explore model performance using multiple model architectures, store training data, and be able to compare the evaluation metrics in the same dashboard. What should you do?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 85
あなたは銀行で働いています。ローン申請の決定をサポートする信用リスク モデルを開発する必要がある TensorFlow のニューラル ネットワークを使用してモデルを実装することを決定する 規制要件により、その機能に基づいてモデルの予測を説明できる必要がある モデルがデプロイされるときまた、モデルのパフォーマンスを時間の経過とともに監視したいと考えています。モデルの開発とデプロイメントの両方に Vertex Al を使用することにしました。どうすればよいですか?
